![人工神经网络在数据挖掘中的应用]()
刘耀辉[1]2017年在《支持向量机与神经网络的融合优化及其在数据挖掘中的应用》文中进行了进一步梳理不可置否,大数据是当下社会最关注的焦点问题之一。云计算,人工智能,智慧城市等新兴行业的背后都离不开大数据算法的支撑与贡献。然而,国内外学者对于大数据算法的横向研究略显不足,这会在一定程度上制约算法发展...
![利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制]()
熊莹[1]2004年在《利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制》文中研究指明本文主要针对苯乙烯本体聚合反应分子量分布控制领域，研究基于径向基（RBF）神经网络算法的内模控制策略。主要探讨了几个方面的问题：聚合过程控制的重要性；苯乙烯本体聚合反应机理模型的建立；利用RBF神经网络建立苯乙烯本体聚合反...
![神经网络中的逼近问题]()
李洋[1]2008年在《小波过程神经网络相关理论及其应用研究》文中认为本文在国家自然科学基金的资助下,将小波分析理论和过程神经网络模型相结合,提出小波过程神经网络的概念。小波过程神经网络以小波分析作为其理论基础,结合小波良好的局部化特性和过程神经网络能够处理时变信号的能力。小波分析理论在网络设计过程...
![模糊神经网络在工程快速估价中的应用]()
杨高翔[1]2003年在《模糊神经网络在工程快速估价中的应用》文中进行了进一步梳理随着中国改革开放和市场经济的不断深入，中国建筑企业在面临很好的机遇的同时，也面临着严峻的考验。现在的市场竞争机制已表现得越来越明显，他要求我们提高效率，尽快拿出自己招投标方案，但是传统的预算方法以及现行的计算软件都必须...
![基于神经网络的入侵检测研究]()
高建[1]2008年在《基于多层感知神经网络的入侵检测系统的研究与实现》文中提出面对当前严峻的计算机安全形势,入侵检测技术作为一种主动的安全防护技术,能够动态检测网络状况,及时发现网络安全问题。它是传统安全技术的合理补充,也是当前计算机安全理论研究的一个热点。入侵检测技术中数据的采集与分析是关键的技...
![基于RBF神经网络并行学习模型的数据分类及预测研究]()
胡浩民[1]2003年在《基于RBF神经网络并行学习模型的数据分类及预测研究》文中进行了进一步梳理随着现代信息技术的迅速发展，许多领域都积累了大量的数据。我们渴望发现潜在于这些数据中的知识与规律。正是这一需求造就了数据挖掘学科的兴起及数据挖掘技术的发展。作为一个多学科交叉的综合性领域，数据挖掘涉及了...
