杨余垒[1]2017年在《改进的关联规则算法在慢性病数据挖掘中的研究》文中认为关联规则挖掘作为数据挖掘技术重要的研究分支,其目的是从大量数据中发现数据项之间的相关关系。由于挖掘产生的规则形式简单、易于理解,关联规则技术的研究和应用得到了蓬勃发展。我国慢性病患者人数众多。为了有效利用慢性病患者的医疗数...
张云健[1]2004年在《基于利润分析的多层关联规则研究》文中提出面对当今竞争激烈的时代,企业无不采取计算机高新技术来提高效益。利用数据挖掘技术,可以帮助企业获取庞大数据库中隐藏的有用信息,帮助企业决策者作出正确的决策,因此,数据挖掘成为当今相当热门的研究领域,特别是在关联规则方面的探讨尤其如此。通...
刘寒冰[1]2007年在《数据挖掘中的关联规则算法研究》文中进行了进一步梳理目前,关联规则作为数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,己经取得了令人瞩目的成绩,但在实际应用中,随着数据库规模逐渐增大,出现了随着数据量递增而算法挖掘效率下降的问题,具有应用局限性。因此,必须研究和改进现有的算法,使其具有...
刘寒冰[1]2007年在《数据挖掘中的关联规则算法研究》文中指出目前,关联规则作为数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,己经取得了令人瞩目的成绩,但在实际应用中,随着数据库规模逐渐增大,出现了随着数据量递增而算法挖掘效率下降的问题,具有应用局限性。因此,必须研究和改进现有的算法,使其具有更高的效率和...
文蓉[1]2007年在《数据挖掘中关联规则算法及应用研究》文中研究说明数据挖掘是数据库和人工智能领域的热点课题,受到科研与产业界的广泛关注。关联规则是数据挖掘中关键技术之一,能有效解决“数据丰富、知识贫乏”现状,具有巨大理论研究与应用价值。关联规则挖掘通常面对大型数据库,在实践中效率低下,成为应用瓶...