![基于改进熵值法的客户停电敏感度识别方法研究]()
论文摘要面对售电市场的放开,为提升电网企业的竞争力,客户需求得到了高度重视。停电问题是影响客户感知的首要因素。对客户停电敏感度的识别,是对客户开展精准服务的重要条件之一。提高客...
![基于半监督SVM的交通方式特征分析和识别]()
论文摘要为解决基于手机信令数据识别大规模用户交通方式问题,多维度分析出行方式特征,提出结合主动学习和Tri-training的半监督支持向量机算法。以手机信令出行链为基础,将出...
![结合深度学习和半监督学习的遥感影像分类进展]()
论文摘要本文以结合深度学习的遥感影像特征提取和不充足样本下地物识别与分类作为出发点,对2017—2019年用于遥感图像处理中小样本训练的深度学习方法进行归类总结,介绍如何结合深...
![分支定界半监督SVM在油层识别中的应用]()
论文摘要为解决油层识别中存在的获得有标记数据的代价过高,有标记数据稀少的问题,提出一种新的基于分支定界的半监督支持向量机（branchandboundforsemi-super...
![基于声学检测方法的埋地排水管道堵塞状况识别研究]()
论文摘要随着我国基础设施有计划有目标地建设,城市化的进程正乘着中国高铁的快车进入高速发展阶段。但在这个上升期,仍存在发展不均衡充分的现象,供/排水管道作为基础设施,就像城市的血...
![半监督叠前地震信号反射模式分析]()
论文摘要地震反射模式分析主要分析地层中不同反射元信号间的差异性,再将不同反射元划分到对应的反射模式中,从而获得目标区间的地质构造情况,为后续的油气开发提供指导意见。现有的地震反...
![矩阵分解学习及其在网络社区发现中的应用研究]()
论文摘要矩阵分解学习（MatrixFactorizationLearning）是机器学习中应用最广泛的方法之一,其主要目标是把原始的数据矩阵表示为两个或多个低秩矩阵的乘积形式,...
![基于随机权神经网络的在线自适应半监督学习算法及其在工业过程产品质量评价中的应用（英文）]()
论文摘要工业过程的产品质量往往难以在线检测,导致建模样本中存在大量的无标记样本,因此建立产品质量软测量模型需要采用半监督学习（SSL）方法。工业过程通常具有慢时变特性,因此所建...
![基于多视图半监督学习的人体行为识别]()
论文摘要由于人的行为在本质上的复杂性,单一行为特征视图缺乏全面分析人类行为的能力.文中提出基于多视图半监督学习的人体行为识别方法.首先,提出3种不同模态视图数据,用于表征人体动...
