![变分模态分解在地铁车辆熔断器非短路损坏故障分析]()
论文摘要非短路损坏故障不但增加车辆运营经济成本,而且影响运营线路的运营计划。该文针对熔断器非短路故障频发的地铁车辆,基于NI作为检测硬件设计一套故障诊断测试系统,并应用Dasy...
![VMD和奇异差分谱在齿轮早期故障诊断中的应用]()
论文摘要针对齿轮故障振动信号的多分量、多频率调制特性且早期故障振动信号信噪比低,故障特征微弱难以提取的问题,提出了基于变分模态分解（VariationalModeDecompo...
![基于VMD及模糊相关分类器的滚动轴承故障诊断]()
论文摘要针对滚动轴承非平稳性的振动信号,提出一种基于变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)及模糊相关分类器的故障诊断方法。首先,对振动...
![基于改进的共振稀疏分解的滚动轴承故障诊断]()
论文摘要针对滚动轴承早期微弱故障湮没在高强背景噪声中、造成故障特征信息提取困难的特点,提出一种改进的共振稀疏分解方法。首先采用变分模态对信号去噪,根据峭度-相关系数准则选取包含...
![基于VMD和FCM聚类方法的电网负荷分类]()
论文摘要针对电网数据提取中存在负荷特征不够显化导致负荷聚类精准度降低的问题,提出基于变分模态分解（variationalmodedecomposition,VMD）和模糊C均值...
![基于变分模态分解的爆破振动信号去噪方法研究]()
论文摘要为对爆破的振动信号进行有效去噪,提出了一种基于窗口傅里叶变换的自适应双重变分模态分解-小波阈值（Adaptivedualvariationalmodedecomposi...
![基于变分模态分解和相关峭度的齿轮箱混合故障诊断]()
论文摘要针对齿轮箱混合故障信号非线性、非平稳、噪声成分多以及多故障信号相互干扰的特点,提出了基于变分模态分解和相关峭度的齿轮箱混合故障诊断方法。利用变分模态分解能够有效地将信号...
![基于VMD-SWT滚动轴承故障诊断方法研究]()
论文摘要在强噪声背景下,滚动轴承非平稳非线性的早期微弱故障信号特征提取较为困难,提出结合变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)和同步压...
![基于变分模态分解和复杂度分析的水电机组振动信号特征提取]()
论文摘要目前大型水电机组通常安装有状态监测系统可记录机组的振动数据,而如何从海量的数据中提取出机组的故障特征是水电机组故障诊断的难点和热点。提出了一种基于变分模态分解和复杂度分...
![基于变分模态分解云模型和优化LSSVM的汽轮机振动故障诊断]()
论文摘要针对汽轮机运行过程中的非平稳性和多分量性振动故障信号,提出一种基于变分模态分解相对熵云模型和优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机振动故障诊断方法。首先,利用变分...
![基于变分模态分解和改进鲸鱼算法优化的模糊神经网络风速预测模型]()
论文摘要风速预测在风电场安全并网和智能化管理中起着决定性作用,针对风速的非线性和不稳定等特点,提出了一种基于变分模态分解（VMD）和改进鲸鱼算法优化的模糊神经网络（VMD-CG...
![基于VMD与卷积神经网络的脱硫增压风机轴承故障诊断]()
论文摘要针对常用的特征提取方法存在着误差较大,且方法多样难以有效对其进行选取等问题,提出一种基于变分模态分解和卷积神经网络的脱硫增压风机轴承智能诊断故障诊断方法,首先对信号做变...
![基于VMD样本熵和KELM的输电线路故障诊断]()
论文摘要针对输电线路短路故障危害大,故障识别率较低的情况,提出基于变分模态分解（VMD）样本熵与核极端学习机（KELM）相结合的输电线路故障诊断方法,提高输电线路故障诊断的正确...
![深度支持向量机在齿轮故障诊断中的应用]()
论文摘要针对齿轮箱故障诊断中存在的早期非平稳微弱故障信号特征提取困难,易受强背景噪声干扰,故障诊断精度较低等问题,提出了一种基于变分模态分解(VariationalModeDe...
![基于加窗振动分离和变分模态分解的行星轮故障特征提取]()
论文摘要行星齿轮箱振动信号复杂且其传递路径具有时变性,导致故障特征提取困难。针对该问题,提出基于加窗振动分离和变分模态分解(VMD)的行星轮故障特征提取方法。首先利用角域同步平...
![基于VMD-MSE的高压断路器故障诊断]()
论文摘要为了有效提取高压断路器振动信号的特征,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和多尺度熵(MSE)的特征提取方法.首先,利用VMD对断路器的振动信号进行分解,得到一系列的固...
![多类型的雷达有源干扰感知新方法]()
论文摘要针对雷达有源干扰可识别的类型有限且识别效果欠佳的问题,提出了一种多类型雷达有源干扰识别新方法。该方法首先利用变分模态分解对雷达有源干扰信号进行分解,得到具有不同中心频率...
![基于VMD和QPSO-SR的风电机组轴承故障提取方法]()
论文摘要提出一种基于量子粒子群优化算法的自适应随机共振（quantumparticleswarmoptimizationstochasticresonance,QPSO-SR）...
![VMD参数优化及其在轴承故障特征提取中的应用]()
论文摘要针对群优化算法对变分模态分解所需模态数和二次惩罚项参数寻优效率较低的问题,提出了快速局部均值经验模态分解的信号预处理方法.对预处理后的模态分量根据相似系数准则进行模态数...
![关于机械滚动轴承故障信号诊断仿真]()
论文摘要滚动轴承的故障定位以及性能衰减程度的诊断能够有效地降低设备停机率。针对故障轴承的非稳态振动信号易受噪声干扰、故障识别难度大等问题,提出了一种关于机械滚动轴承故障信号的诊...
