变分模态分解论文

论文摘要针对齿轮箱故障的非线性、非稳定性特点,提出了一种参数优化变分模态分解（Variationalmodedecomposition,简称VMD）提取特征频率的方法。首先,利...

论文摘要为充分挖掘未标记样本所蕴含的有效信息,进而提升诊断精度,研究提出一种基于变分模态分解(VMD)散布熵与改进灰狼优化支持向量数据描述(SVDD)的轴承半监督故障诊断方法。...

论文摘要针对滚动轴承早期故障识别较困难的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和马氏距离支持向量机(SVM)的诊断方法。首先,采用小波阀值法对原始振动信号进行去噪处理,获得有...

论文摘要针对滚动轴承早期微弱故障检测及故障状态监测问题,提出了一种基于变模态分解(VMD)分解和支持向量数据描述(SVDD)的滚动轴承性能退化评估模型。对振动信号进行VMD分解...

论文摘要针对现有方法在汽轮机故障诊断中存在影响诊断结果的样本、诊断准确率不高等缺陷,提出了基于变分模态分解(VMD)和改进的模糊支持向量机(FSVM)相结合的故障诊断模型;采用...

论文摘要振荡问题已成为现代电网面临的重要问题之一,电力系统中多种类型的振荡可能同时出现且频段跨度极大。针对含泛频带振荡模态的信号,首先通过带通滤波器实现不同频段信号的分离,再利...

论文摘要提出了一种基于低通滤波-变分模态分解的风速信号预处理方法。该方法首先从能量的角度直接通过低通滤波筛选出信号的趋势成分,再利用VMD将剩余信号分解成一系列相对平稳的限带内...

论文摘要为了能更好地反映结构状态变化趋势,提高限制玻尔兹曼机（RBM）对非线性信号的特征提取能力,该文在深度置信网络（DBN）的预训练阶段引入动量学习率,提出了一种基于VMD-...

论文摘要针对风速序列非线性、波动性的问题,提出了一种基于变分模态分解和改进差分自回归滑动平均模型的风速预测模型。首先利用变分模态分解（VariationalModeDecomp...

论文摘要为提高齿轮的故障诊断效果,提出了基于变分模态分解(VariationalModalDecomposition,VMD)和符号熵(SymbolEntropy,SE)的齿轮...

论文摘要随着人们对大自然的深入研究,越来越多的时间序列被认为具有混沌特性,如降水量、温度以及太阳黑子数等。分析时间序列的混沌特性并对其进行预测,可以识别事物的本质,发掘事物隐含...

论文摘要衰减梯度估计作为一种地震衰减估计方法,是目前实践应用中一种有效的储层含气性检测方法。衰减梯度估计方法通常利用时频分析方法进行实现,时频分析方法的时频定位精确性、抗噪声性...

论文摘要随着国民经济和重工业生产的高速发展,各种人文电磁干扰日趋严重,在矿集区开展大地电磁测深面临严峻挑战。为此,将微弱的大地电磁信号从强电磁干扰中精细提取成为研究热点。本文将...

论文摘要提高地震数据的分辨率是地震信号处理过程中关键的一步,同时也是开采石油、天然气等资源一个重要的环节。但是,随着开采工作从浅层进入深层,地质条件变得越发复杂,使得地震反射弱...

论文摘要针对故障特征信号在诊断时经常淹没在噪声中难以提取问题,利用Woods-Saxon型单稳态模型与混合型双稳态模型结合提出一种混合型三稳态随机共振系统,该系统不仅保留了Wo...

论文摘要针对经验模态分解(EMD)方法中递归迭代式筛选过程耗时过长、分解精度不高等问题,提出了基于频率域内全局自适应的变分模态分解(VMD)的地震随机噪声压制方法。与EMD类方...

论文摘要为有效抑制噪声对地震数据的影响,根据地震信号的时频特性,提出了基于变分模态分解的相关能量熵阈值去噪方法。采用变分模态分解算法将地震信号分解为频率由高频到低频且具有一定带...

论文摘要为了有效分离矿集区音频大地电磁（AMT）信号中的大尺度强干扰、抑制近源效应,本文提出利用变分模态分解（VMD）和匹配追踪（MP）联合压制AMT强干扰的方法.首先,对比了...

论文摘要为了提高滚动轴承性能退化评估中退化指标的早期故障敏感性和稳定性,提出了一种基于嵌入选择的邻域保持嵌入(ESNPE)方法.首先,采用变分模态分解(VMD)对获得的振动信号...

论文摘要针对球磨机筒体振动信号中存在大量噪声信号,难以提取其有效信息的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和奇异值分解(SVD)的联合降噪方法。该方法首先利用VMD算法对球...