变量选择论文

论文摘要为了实现库尔勒香梨依据可溶性固体含量（SSC）分级定等和按质论价,推动采后处理向标准化、产业化方向健康发展,利用高光谱成像技术研究出了一种快速、有效、无损检测库尔勒香梨...

论文摘要混料试验设计是研究响应变量y与混料各分量比例xi(i=1,…,n)有关而与混料总量无关的一类设计.如何从诸多混料分量中挑选出重要的分量,从而减少试验点个数,是我们一直关...

论文摘要变量选择是统计建模的重要环节,选择合适的变量可以对数据进行更有效的分析,从而建立更准确的模型。本文主要介绍几种变量选择的常见方法包括主成分回归、偏最小二乘方法、AIC准...

论文摘要半参数模型不但具有参数模型容易解释的优点而且具有非参数模型灵活性的特点。当协变量维数较高时,半参数模型还克服了非参数模型“维数灾难”的问题。因此这类模型受到很多学者的广...

论文摘要高斯过程回归模型是分析函数型数据的一个重要工具,它可以刻画因变量与一系列高维自变量之间的非线性关系,且具有很多良好的性质,比如简便的建模与估计方法,显式的条件与预测分布...

论文摘要近年来,基因与疾病之间的关联分析已是生物信息学中非常重要的一个研究方向。传统的基因型与疾病的研究主要集中在单个基因型与疾病之间的关联分析,忽略了基因之间的关联对疾病的影...

论文摘要近年来长春极端天气变化日益增多,春冬季空气污染严重,呼吸道患病人数也较以往同期明显增多。针对此现象,本文主要研究长春市空气污染物（SO2、NO2、CO、O3、PM2.5...

论文摘要对数Birnbaum-Saunders（log-BS）回归模型在医学、工程等领域有广泛的应用,通常被用来描述患者的生存时间以及产品的寿命等,另外,在实际问题中,常常涉及...

论文摘要类不平衡数据指的是在类别上有偏斜的数据,近年来类不平衡数据的处理已成为统计研究的一个热点。现实生活中许多数据往往都呈现出高度不平衡的特性,如何提高类不平衡数据中的分类性...

论文摘要作为现代科技技术飞速发展的产物,高维重尾数据在经济、金融、生物、医学等领域司空见惯,高维和重尾是此类数据的直观特征.若考虑高维特征,首先它具有内在的稀疏性,意味着在数据...

论文摘要实际应用中,高维数据的问题广泛存在,高维数据具有复杂的数据结构、多样的指标类型、潜在的影响因素、信息量庞大以及计算难度大等特点,长期以来,在高维数据的相关研究中,常见的...

论文摘要大量的计数数据存在于医药卫生、经济、农业以及保险等众多领域中,为了处理这类数据,我们常用一些经典的离散模型,比如,泊松模型和负二项模型。然而,在实际问题中,该类计数数据...

论文摘要针对生存分析中建立生存模型时,如何处理生存数据中特有的数据类型——删失数据,降低高维协变量的维数,更好地识别出真正具有预测性的因子,建立准确的生存模型的问题,提出用ST...

论文摘要探讨了分位数回归模型的参数估计及变量选择方法,模拟比较了几种惩罚函数(Lasso、SCAD、MCP)的选择效果,并用于分析体脂率的影响因素,基于惩罚函数选择出性别、身高...

论文摘要高维数据的变量选择是统计学家面临的主要问题之一。随着现代科学与技术的发展,统计分析者面临的数据越来越复杂,数据量也越来越大,海量的高维数据和超高维数据让统计分析工作颇具...

论文摘要有序分类数据,即响应变量为有序多分类变量的数据在医学和组织学中非常常见。随着DNA技术的发展,越来越多的医学研究着手于探索疾病与患者基因表达之间的关系,而基因表达数据通...

论文摘要随着科学技术的飞速发展和数据收集成本不断的降低,超高维数据频繁出现在许多科学领域,例如基因组学,生物影像,肿瘤分类,经济学,高频率交易,机器学习等。这类数据的典型特点是...

论文摘要回归分析是研究变量之间相关关系的一个有力工具.通过回归分析,人们能够解释一些现象,并对未来的发展趋势做出预测,为决策者提供参考.许多生物医学、经济管理、工农业等领域的一...

论文摘要在过去三十年中,信息技术的飞速发展使得数据收集及存储的成本显著降低.因此,研究者在各个科学领域,例如基因学、经济学、信号和图像处理以及地球科学等领域,均面临着史无前例的...

论文摘要在经济发展研究的过程中,人们会关注这样一种现象:经济个体指标不仅会受到自身所具有的条件和因素的影响,还与它周边的环境和影响因素有关,也就是说,一个地区的某种经济现象或属...