变量选择论文

论文摘要随着海量高维数据在众多研究和应用领域的不断涌现,如何利用数据的稀疏性特征,从中挖掘到有价值的信息显得至关重要.变量选择作为可解释性建模、提高统计推断和预测精度的有效工具...

论文摘要纵向数据和生存时间数据联合建模能减少由单独建模所引起的偏差,本文研究了基于纵向数据和生存时间联合建模的变量选择问题。对于生存时间数据,把生存时间做离散化处理,引入离散风...

论文摘要由于成分数据的定和约束,使得不能直接用经典的统计方法对其进行回归建模。本文基于log-ratio等一系列变换,建立了带有等式约束的成分数据的logistic回归模型,并...

论文摘要零膨胀计数数据破坏了泊松分布的方差-均值关系,可由取值服从泊松分布的数据和取值为零（退化分布）的数据各占一定比例所构成的混合分布所解释。本文基于自适应弹性网技术,研究了...

论文摘要基于众数回归对部分线性可加模型提出一种变量选择方法.利用B样条基函数逼近非参函数,自适应LASSO惩罚函数实现参数和非参函数的同时变量选择,在适当的条件下证明变量选择方...