边缘提取论文

一、参数控制的边缘直线提取算法（论文文献综述）何恬[1]（2021）在《基于图像处理的钢轨表面缺陷检测算法研究》文中认为随着铁路的高速发展,列车时速提升、运营负担加重以及恶劣自...

一、服务质量(QoS)走入Web（论文文献综述）雷超[1]（2021）在《面向复杂环境的服务推荐算法研究》文中指出服务推荐一直是服务计算领域长期以来备受关注的问题。伴随着近些年...

论文摘要针对汽车火花塞侧电极折弯前后的检测需求,文章提出一种基于机器视觉技术的火花塞间隙尺寸测量方法,并在生产现场进行了应用。基于机器视觉的火花塞检测系统由硬件系统和软件系统组...

论文摘要由于小波变换方向分辨率较低,而高分影像中地物几何结构丰富,边缘存在于各个方向,导致了图像小波变换的频率系数仅被分解到水平、垂直和对角3个方向子带上,使得小波变换对具有复...

论文摘要熔池图像的边缘提取是实现焊接自动化的关键环节。本文提出采用多尺度多结构的形态学算子对熔池图像进行处理。运用matlab软件进行边缘提取并进行结果验证,同时将其与传统的边...

论文摘要机器人定位抓取技术是工业自动化的重要研究领域,目前工业中物体三维定位技术主要依靠机器视觉来实现,其中比较常见的是双目视觉系统。双目视觉系统可以识别物体在三维空间中的位姿...

论文摘要在世界范围内,海岸带通常是人口最为密集、活动最为频繁的区域。沿海城市由于位置的独特性,可发展港口运输业,便于各国间的贸易与交流。由于它位于大陆的边界,其不稳定因素之一就...

论文摘要树木年轮分析广泛应用于树木年代学、生态学和城市树木存活质量研究。针对树木年轮图像的特征,提出了一种基于DoG（Different-of-Gaussian）算子的边缘提取...

付琼莹[1]2013年在《道路信息辅助下的运动目标检测与跟踪技术研究》文中研究指明运动目标检测与跟踪技术是视频处理技术中一个非常重要的分支，广泛应用于智能交通、生物医学、工业生产、公安安防以及军事应用等方面。利用无人机平台搭载视频传感器的方式，实时对地面运动目标进行检测与跟踪，可以获得最新战场情报信...

张文超[1]2004年在《复杂背景下运动小目标识别算法研究》文中研究表明复杂背景下运动小目标的识别是一项十分有用的工作，可以应用在航天军事导弹轨迹识别跟踪、交通违章检测等众多领域。但在有些场合如红外制导中，需要能够尽快地截获并锁定跟踪目标，由于在红外传感器与目标之间的距离很远（通常为几十公里甚至上百...

任少美[1]2016年在《基于变分偏微分方程的SAR图像去噪方法研究》文中研究表明图像处理在现实生活中具有很广泛的应用,其中图像去噪是其重要的研究内容之一。随着相关去噪技术的发展,关于去除SAR图像中的伽马噪声的方法的研究也取得了很大的进步。图像中的噪声会影响图像的质量,例如图像的细节信息丢失或图像...

欧阳宏斌[1]2004年在《基于小波收缩框架下的总体变差模型的图像去噪》文中研究指明小波变换作为一种新的多分辨分析方法，因其具有时频局部化和变分辨特性而特别适合处理非平稳信号。由于小波域阈值方法的缺点是在图像灰度值发生跳变的地方会出现振荡现象，并随着噪声污染程度的增高而更加明显。为了克服振荡现象，针...

曾亚君[1]2017年在《基于图像识别的机械零件尺寸测量研究》文中进行了进一步梳理伴随着如今制造行业的飞速发展,工业测量技术也朝着高效率、高精度方向发展,人们慢慢发现,以往的人工测量方式已经无法达到当下测量的高效率、高精度要求。由于基于机器视觉的图像测量技术具有精度高、效率高、非接触式测量的优点,于...

范瑞彬[1]2004年在《遥感图像中机场识别与毁伤分析研究》文中研究指明机场识别技术是计算机模式识别领域逐渐兴起的研究课题，在军事上有着重要的应用前景。机场识别问题也是模式识别领域的一个相当困难的问题，要使这一技术成为完全成熟的技术还有许多工作需要去做。本文结合已有的一些方法，对于机场识别的若干问题...

雷静[1]2003年在《支持向量机在基于边缘检测的图像分割和函数估计中的应用》文中研究说明支持向量机是近些年发展起来的一种新的机器学习的方法。它以统计学习理论为基础，能够较好的解决小样本的学习问题。由于其出色的学习和推广性能，支持向量机已经被应用到许多方面，例如：文本分类、人脸识别、指纹识别等等。本...

彭祥龙[1]2003年在《基于马尔可夫随机场的SAR图像复原和分割》文中研究说明合成孔径雷达（SAR）能够对各种目标以很高的分辨率成像，而且几乎不受任何天气的影响，其应用愈来愈广泛。然而由于SAR系统的相干成像原理，相干斑大大影响了通用图像处理工具的处理效果。本课题的工作是SAR图像处理的一个子模块...