残差网络论文

论文摘要残差网络能够有效地解决卷积神经网络出现的梯度消失问题,应用于高光谱图像分类取得了良好的效果,但简单地堆积残差单元并不能很好地提高模型性能。通道注意力机制能够有区别地处理...

论文摘要电力行业需要精确的短期电力负荷预测,为电力系统的控制和调度提供精确的负载需求。为提高短期电力负荷预测的精度,提出了一种基于FFT优化ResNet模型的方法。模型首先将电...

论文摘要深度卷积网络作为一种高效的特征表示学习算法,被广泛的应用于图像分类问题中.由于遥感图像存在目标尺度与方向变化大、类内场景差异形大等问题,单一的深度网络通常不能获得准确的...

论文摘要针对色织物疵点检测准确率较低的问题,提出一种基于卷积神经网络的疵点识别方法。首先对织物图像进行预处理,然后将无疵点织物和5类疵点织物图像样本输入到残差网络模型进行训练和...

论文摘要生成对抗网络作为"近年来机器学习领域最酷的想法",在其它领域得到了很好的发展和应用。考虑到地震道之间波形特征复杂的关系,我们设计了优化的生成对抗网络...

论文摘要近些年来,由于陆地资源的不断枯竭,海洋内丰富的资源以及复杂的环境已经成为各个国家研究的重点,其中海洋温跃层从战略上来说是非常重要的研究方向。随着技术的不断进步,科技的不...

论文摘要高光谱图像具有较高的空间分辨率,蕴含着丰富的空间光谱信息,近年来被广泛用于城市地物分类中。在高光谱图像分类过程中,空间光谱特征的提取直接影响着分类精度;传统的高光谱图像...

论文摘要为加强对地震台网记录的天然地震与人工爆破事件进行准确的性质识别,本文基于深度学习技术中的残差网络模型,提出了一种新的爆破识别方法,并根据北京数字遥测地震台网及国家数字测...

论文摘要准确的目标检测算法是人工智能的一个重要部分,在安防、智能机器人、自动驾驶等领域有重要应用。传统的目标检测方法适应性较差、准确度不高。随着深度学习算法的发展,以深度学习为...

论文摘要为使YOLOv2算法在保证检测速度的同时进一步提高目标检测的精确率,在YOLOv2模型的基础上提出RF-YOLOv2新模型。该模型先将KITTI数据集经过聚类,选出最适...