• 随机系数的随机前沿面模型

    随机系数的随机前沿面模型

    张忠诚,王传美[1]2005年在《随机系数的随机前沿面模型基于MLE的估计》文中进行了进一步梳理随机前沿面模型是测定生产单元生产技术有效性的一个很有效的工具。一般的随机前沿模型方法都假定所有的生产单元面临相同的生产可能性,这样它们就都共有一个生产前沿。而实际中,各个生产单元由于种种原因可能采用不同的...
  • 迭代学习控制算法设计与优化研究

    迭代学习控制算法设计与优化研究

    余琼霞[1]2017年在《迭代学习辨识与控制及在高速列车运行控制系统中的应用》文中进行了进一步梳理本文以重复运行的非线性系统为研究对象,分别研究了仿射非线性系统在同时存在输入和状态受限、随机初始状态、迭代变化外部扰动情况下的自适应迭代学习控制(iterativelearningcontrol,ILC...
  • 相关风险函数VaR的上下界的估计

    相关风险函数VaR的上下界的估计

    王爱莉[1]2004年在《相关风险函数VaR的上下界的估计》文中提出在金融领域,为了分散风险,人们不是单一的投资于某种金融产品,而是考虑由各种金融产品构成的投资组合的情形,以利用各种金融产品的相关性达到降低风险甚至规避风险的目的。风险管理中,最核心的环节就是风险测量,目前因其测量的综合性、简单易理解...
  • 遗传算法求解均值—核估计VaR投资组合模型的算子及参数

    遗传算法求解均值—核估计VaR投资组合模型的算子及参数

    徐焱[1]2004年在《遗传算法求解均值—核估计VaR投资组合模型的算子及参数》文中指出VaR方法是一种度量金融风险的新方法,具有测度全面,概念简单,适合监管等优点。基于核估计的VaR历史模拟法使VaR估计的历史模拟可以建立在连续可微的组合回报基础上,不但具有普通历史模拟法无需分布假定的优点,而且使...
  • 非线性动态模型MCMC方法的研究

    非线性动态模型MCMC方法的研究

    张五六[1]2010年在《非线性通货膨胀持续性的贝叶斯分析》文中研究指明通货膨胀持续性(InflationPersistence),也称通货膨胀惯性、黏性,是在遭受某种冲击使通货膨胀率偏离了长期均衡水平之后,向该均衡水平收敛的趋势和过程(FilippoAltissimo,MichaelEhrmann...
  • 混合模型的贝叶斯分析

    混合模型的贝叶斯分析

    董超[1]2017年在《结合广义线性模型与贝叶斯方法的非正态响应稳健参数设计》文中研究说明稳健参数设计作为持续性质量改进过程的重要支撑技术,在产品质量设计问题中得到了广泛的应用。稳健参数设计的核心思想是在保证产品的均值尽可能接近设计目标值的基础上,最大限度减少产品质量特性值围绕目标值的波动。该方法主...
  • 考虑杠杆量测量的电力系统状态估计研究

    考虑杠杆量测量的电力系统状态估计研究

    王娟娟[1]2003年在《考虑杠杆量测量的电力系统状态估计研究》文中研究说明电力系统的各级调度中心已经比较普遍地设置了调度自动化系统,特别是采用了以微型机算机和小型计算机为基础的调度自动化系统,以它的高性能价格比,在地方调度中心和省级调度中心等得到了广泛应用。为使这些系统不仅可以完成安全检测的功能,...
  • 低信噪比DS-SS/BPSK信号检测与参数估计技术研究

    低信噪比DS-SS/BPSK信号检测与参数估计技术研究

    段晨,杨洪耕[1]2019年在《邻近基波/谐波的间谐波检测算法》文中研究说明新能源大规模并网所引发的低频振荡,其频率分量周超,张援农,杨国斌[2]2019年在《多通道电离层斜向探测系统的接收通道设计与实现》文中研究说明为了拓展传统单通道电离层斜向探测系统的功能,依据数字化短波接收机理论构架了一种多通...
  • 不等概率抽样中若干方法的比较

    不等概率抽样中若干方法的比较

    顾莉洁[1]2003年在《不等概率抽样中若干方法的比较》文中研究表明不等概率抽样是抽样调查中一种重要的抽样形式,在实际中被广泛地应用。本文首先从理论上介绍了若干种不等概率抽样方法,它们的估计量、估计量的方差及其估计,其中包括有放回PPZ及PPS抽样,不放回不等概率抽样中的Brewer、Durbin、...
  • 项目反应理论中2PLM参数估计新方法

    项目反应理论中2PLM参数估计新方法

    杜鹏东[1]2007年在《GA在IRT中2PLM参数估计中的应用研究》文中进行了进一步梳理本研究就项目反应理论(IRT)二参逻辑斯蒂克模型(2PLM)的参数估计问题为主要关注点,通过对IRT参数估计方法和GA进行了详细的探究,提出一种基于GA的2PLM参数估计方法,并且编制相应的算法程序对不同的项目...
  • 基于秩次的稳健回归分析和诊断方法研究

    基于秩次的稳健回归分析和诊断方法研究

    鲍彦平[1]2003年在《基于秩次的稳健回归分析和诊断方法研究》文中研究表明回归分析方法在临床科研工作中被广泛应用,但由于生命现象的复杂性,实际数据往往会出现偏离假定模型或不满足假定模型所需要的假设条件等情况,此时经典回归估计方法的应用会受到很大的影响有时甚至出现专业上无法解释的结果。稳健回归方法是...
  • 基于参数自适应的极大熵结构优化算法研究

    基于参数自适应的极大熵结构优化算法研究

    饶玉成[1]2003年在《基于参数自适应的极大熵结构优化算法研究》文中研究表明本文以信息论极大熵原理为基础,着眼于一类新型的结构优化算法,在改进原有类似算法不足的基础之上,提出了控制参数自适应的观点,同时拓宽了原来代理概念的适用范围,系统研究了完全基于极大熵的结构优化理论和方法。主要研究内容如下:对...
  • 非线性半参数模型最小二乘估计理论及应用研究

    非线性半参数模型最小二乘估计理论及应用研究

    张松林[1]2003年在《非线性半参数模型最小二乘估计理论及应用研究》文中研究表明非参数和半参数模型的研究在近30年取得了较大的发展,这主要归因于计算机技术的发展。半参数模型含有一参数分量和一非参数分量,它弥补了非参数模型的不足,对许多实际问题,半参数模型往往较参数模型具有更强的解释能力。半参数模型...