层次聚类方法论文

论文摘要为了找出与肝癌发生发展有关的基因,利用随机矩阵理论及层次聚类法分析肝癌基因网络,构建了肝癌基因层次树图,分析得到5个具有不同功能的基因团簇,并预测WNT4、SLU7基因...

论文摘要提出一种基于交通饱和度的路网交通态势辨识方法。通过预测交叉口排队长度和交通流量,得到交叉口和路段的饱和度。再利用层次K-Means聚类方法,对路网饱和度进行了聚类分析,...

张云健[1]2004年在《基于利润分析的多层关联规则研究》文中提出面对当今竞争激烈的时代，企业无不采取计算机高新技术来提高效益。利用数据挖掘技术，可以帮助企业获取庞大数据库中隐藏的有用信息，帮助企业决策者作出正确的决策，因此，数据挖掘成为当今相当热门的研究领域，特别是在关联规则方面的探讨尤其如此。通...

陈笑[1]2016年在《基于Mahout的并行化k-means聚类算法优化研究》文中指出聚类分析是从大量数据中获取有效信息的重要手段,用于聚类分析的算法称为聚类算法。k-means聚类算法具备简单、快速、有效等诸多优点,是使用范围最广泛的经典聚类算法之一。如今,快速发展的互联网产业导致了数据量的剧增...