超高维论文

超高维判别分析中的迭代稳健特征筛选方法
论文摘要变量筛选是超高维数据分析的基础,MV-SIS和AD-SIS是超高维判别分类问题中的两种有效的稳健的特征筛选方法.然而,和其它边际筛选方法一样,忽略了变量间可能存在的强相...
条件区间分位数超高维特征筛选研究
论文摘要超高维数据下的特征筛选是模型降维建模的重要环节.基于条件分位数的改进超高维特征筛选方法在给定分位点有扰动情况下可能会导致筛选变量不稳定,针对该问题,引入全局条件分位数的...
超高维纵向数据及带组结构数据筛选问题的若干研究
论文摘要随着科学技术的飞速发展和数据收集成本不断的降低,超高维数据频繁出现在许多科学领域,例如基因组学,生物影像,肿瘤分类,经济学,高频率交易,机器学习等。这类数据的典型特点是...