![基于超限学习机算法的空间目标材质多色测光识别研究]()
论文摘要随着各国航天活动的增多,空间目标的数量和种类不断增加,对空间目标进行编目识别是各国空间目标监视领域的重要研究内容。对空间目标进行识别,主要是为了获得其表面材质、姿态、形...
![基于迁移学习的风力发电机叶片裂缝识别]()
论文摘要采用基于Inceptionv3模型的迁移学习方法对风机叶片裂缝进行自动检测,分别设计了基于反向传播（BP）神经网络和超限学习机（ELM）的全连接层实现叶片状态分类。实验...
![基于超限学习机的柱塞泵故障诊断]()
论文摘要为了提高柱塞泵故障诊断的准确度,提出应用一种新的分类算法即超限学习机(ELM)对柱塞泵进行故障诊断与识别。首先,采集柱塞泵各工作状态下的信号,其次对采集到的信号进行预处...
![基于超限学习机的煤矿井下水泵故障诊断研究]()
论文摘要应用超限学习机(ELM)对煤矿井下水泵故障特征信息进行分类,进而完成水泵的故障诊断。实验结果表明,对于井下水泵的常见故障进行分析,应用超限学习机对井下水泵进行故障诊断与...
![基于指数Laplace损失函数的回归估计鲁棒超限学习机]()
论文摘要实际问题的数据集通常受到各种噪声的影响,超限学习机(extremelearningmachine,ELM)对这类数据集进行学习时,表现出预测精度低、预测结果波动大.为了...
![基于MobileNet V2-ELM的肝硬化识别]()
论文摘要针对传统卷积神经网络的结构参数量大,识别率较低等问题,提出利用一种轻量级模型结构MobileNetV2与超限学习机(ELM)相结合的方法对肝硬化进行识别。首先,采用迁移...
