粗糙集论文

论文摘要为提高民航重要信息系统等级保护测评的准确性,提出模糊综合评价法的整体安全评估。该方法通过确定影响整体测评结果的10个单元测评项,建立整体安全指标评价体系,得到评价指标集...

论文摘要初步系统安全性评估(PSSA)是飞机系统安全性设计中的关键环节,PSSA最为核心的问题是所建故障树的安全性指标分配问题。针对目前的PSSA安全性指标分配具有较大的主观性...

论文摘要为准确预测复杂环境下输电线路绝缘子污秽度,实现污闪的有效预警,提出数据驱动的绝缘子积污特征量识别与污秽度预测方法。该方法结合改进粗糙集与样本加权方法,基于粒子群算法优化...

论文摘要针对铁路旅客运输服务质量的综合评价指标冗杂的问题,该文建立了新的指标体系,并提出了基于粗糙集正区域理论的属性约简模型。以中国"四纵四横"线路为例,基...

冯敏敏[1]2009年在《基于粗糙集和决策树理论的时态增量算法》文中认为时态数据挖掘是数据挖掘中一个重要的研究课题,有其自身的特点,它需要在数据挖掘过程中考虑数据集中各数据之间存在的时间关系。决策树和粗糙集是数据分类的两个最重要的方法,决策树在知识表示上有层次、自然和推理易理解的特点,而粗糙集理论在...

时王侠[1]2008年在《基于粗糙集理论和C4.5算法相结合的遥感影像分类研究》文中研究表明GIS的应用提高了遥感影像的数据提取和分析能力,遥感影像信息的提取和分类是GIS在土地资源应用中最主要的信息源。解决遥感影像识别问题并满足一定的精度,是遥感影像分析中的一个关键问题,具有十分重要的意义。本文选...

李畅[1]2004年在《基于统计的分类算法及其在潜在客户识别中的应用研究》文中认为随着数据库技术的成熟和数据应用的普及，以数值形式存在的数据正以指数速度迅速增长。人们不再满足于对这些数据进行简单的事务管理和信息检索，而期望从数据中获取知识来辅助决策。这种需求，使数据挖掘成为近年来计算机领域研究的热点...

徐伟伟[1]2008年在《IT项目评标决策支持模型的研究》文中指出现代社会的信息化进程促使IT项目在企业、政府等单位的发展过程中的地位越来越显着。许多重要的IT项目开始采用了招标投标的方式,以确保项目高质量、高效率、以合适的成本完成。但此类项目的评标具有金额大、指标多、投标商实力接近、指标关联度复杂...

张健[1]2002年在《模糊神经网络模型算法研究与应用》文中研究表明模糊神经网络是目前人工智能界最具发展前途的叁个重要领域之一。近十年来它在模糊控制、模糊决策、专家系统、模式识别等领域发挥了重要作用，其理论、模型、算法和应用技术一直是计算机领域重要的研究课题，并以它特有的优势受到高度的重视。本文对模...

孙向飞[1]2003年在《粗糙集理论在电力系统中应用研究初探》文中研究表明软计算工具主要包括人工神经网络、模糊集理论、进化算法和粗糙集理论等。粗糙集理论是一种较新的软计算方法，它能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律，是一个强大的数据分析工具，...

吴为英[1]2003年在《基于粗糙集理论的商业数据挖掘》文中进行了进一步梳理本论文在分析商业数据特点的基础上，结合对数据挖掘技术的研究提出了基于粗糙集理论的商业数据挖掘的构想。基于此构想，本文对粗糙集理论进行了系统研究，提出了一种新的基于粗糙集理论的商业数据挖掘系统，并给出了此系统的详细设计与实现过...

张静[1]2007年在《基于粗集理论的数据挖掘方法及应用研究》文中进行了进一步梳理数据挖掘是从存放在信息库的大量数据中挖掘出有用知识的一种新技术。粗糙集理论作为一种处理不完全、不精确及不确定信息的有效方法，因其具有强大的数值分析能力，故在数据挖掘领域大有用武之地。目前基于粗糙集理论的数据挖掘技术已经...

顼晓娟[1]2003年在《基于粗糙集、思维进化的模糊控制策略在倒立摆系统中的研究》文中研究表明倒立摆系统是一种典型的非线性、多变量、不稳定、强耦合的快速系统，由于它受多种非线性因素的影响，实现其控制较为困难，因此多年来对它的研究受到控制学界的普遍重视。对倒立摆系统的研究可归结为对多变量绝对不稳定系统...

陈清才[1]2003年在《基于粗集的汉语建模及其应用研究》文中提出自然语言建模是保证计算机能够以可计算的方式对各种语言信息进行有效的处理与应用的基础,尽管基于统计的自然语言模型已经获得了成功应用,当前人们仍然面临如何更加高效、准确地获取语言学知识,同时对各种冗余信息进行有效剪切的问题。为了解决上述问...