![基于M-ELM的大坝变形安全监控模型]()
论文摘要针对大坝变形监测数据存在的非线性强、异常值诊断和剔除工作复杂及传统监控模型抗粗差能力差等问题,结合稳健估计理论抗粗差性强和极限学习机在处理非线性问题方面的优势,建立了基...
![抗差Helmert方差分量估计在水下声学定位中的应用]()
论文摘要水下声学定位观测数据中不可避免地存在粗差,随机模型解算广泛地采用等权模型,模型实现简单,但与实际不符,且不能抑制粗差影响。针对该问题,提出一种基于IGG3方案的抗差He...
![基于信息扩散估计的平面坐标转换研究]()
论文摘要基于最小二乘原理进行坐标转换时,若联测点存在粗差,模型转换参数将会受到污染,降低解算精度。针对传统平面转换模型抗差能力弱的不足,本文采用信息扩散原理估计坐标转换参数,建...
![电离层残差法在北斗定位中进行粗差探测的应用]()
论文摘要粗差探测是北斗导航定位研究的热点内容之一,正确探测并处理粗差对提高定位精度具有重要意义。本文通过分析比较现有粗差探测方法的特点,提出利用电离层残差法进行粗差探测,并通过...
![Partial-EIV数据探测法在三维坐标转换中的应用]()
论文摘要在三维坐标转换中,起始和目标坐标系下的点坐标均可能存在粗差,利用总体最小二乘法求解坐标转换参数时会对计算结果产生较大影响。为了降低粗差对计算结果的影响,利用基于Part...
![一种基于M估计的Robust-ELM滑坡位移预测方法]()
论文摘要采用传统ELM算法进行滑坡位移预测时,其网络输出权值由最小二乘估计得出,导致ELM抗差能力较差,从而造成网络训练参数不准确。为此,将M估计与ELM相结合,提出一种基于M...
![利用BP神经网络剔除多波束测深数据粗差]()
论文摘要针对多波束单ping水深数据多呈现较为复杂的曲线形式的现象,提出了基于逆传播(backpropagation,BP)神经网络的多波束测深数据粗差剔除方法,即依据BP神经...
![抗差卡尔曼滤波在危房监测中的应用]()
论文摘要危房问题越来越受到社会和公众的关注,为了提高危房监测的精度,通过对标准卡尔曼滤波进行改进,将其与抗差估计相结合,构建一种能够有效抵抗监测数据粗差的数据处理方法—抗差卡尔...
