![基于数据仓库技术的库存决策支持系统的研究]()
孙水华[1]2008年在《基于数据仓库的库存分析系统研究与开发》文中研究表明信息作为现代企业的宝贵资源,占据着越来越重要的地位,成为科学管理的基础,正确决策的前提,有效调控的手段。随着企业信息化进程的推进,越来越多的数据存储在企业的数据库中,企业内部已积累了海量数据。如何有效地利用这些数据,从中挖掘...
![关联规则数据挖掘算法的研究]()
刘寒冰[1]2007年在《数据挖掘中的关联规则算法研究》文中进行了进一步梳理目前,关联规则作为数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,己经取得了令人瞩目的成绩,但在实际应用中,随着数据库规模逐渐增大,出现了随着数据量递增而算法挖掘效率下降的问题,具有应用局限性。因此,必须研究和改进现有的算法,使其具有...
![基于粗糙集理论的商业数据挖掘]()
吴为英[1]2003年在《基于粗糙集理论的商业数据挖掘》文中进行了进一步梳理本论文在分析商业数据特点的基础上，结合对数据挖掘技术的研究提出了基于粗糙集理论的商业数据挖掘的构想。基于此构想，本文对粗糙集理论进行了系统研究，提出了一种新的基于粗糙集理论的商业数据挖掘系统，并给出了此系统的详细设计与实现过...
![网络环境下高光谱数据库构建及其应用实践]()
张雄飞[1]2003年在《网络环境下高光谱数据库构建及其应用实践》文中进行了进一步梳理高光谱遥感作为遥感的前沿技术，正在得到日益广泛的应用，其数据积累日益丰富。随着定量化遥感渐渐成为关注的核心。很多领域都越来越迫切的要求建立一个存放高光谱数据，功能性强，使用方便，易扩展的，与本领域应用相结合的数据库...
![基于粗集理论的数据预处理及应用研究]()
张静[1]2007年在《基于粗集理论的数据挖掘方法及应用研究》文中进行了进一步梳理数据挖掘是从存放在信息库的大量数据中挖掘出有用知识的一种新技术。粗糙集理论作为一种处理不完全、不精确及不确定信息的有效方法，因其具有强大的数值分析能力，故在数据挖掘领域大有用武之地。目前基于粗糙集理论的数据挖掘技术已经...
![Internet/Intranet数据同步系统]()
李君[1]2013年在《SeisMIS系统在烈度速报系统中的应用》文中研究说明针对地震监测信息系统应当在大地震发生后快速发布地震烈度分布信息的需求,本文立足现代信息技术,结合国际烈度速报信息发布系统建设经验,设计并实现辽宁省地震烈度速报信息系统,实现了地震烈度数据信息的综合管理和发布。陈博[2]20...
![武汉信息产业发展战略及对策研究]()
张琦[1]2003年在《武汉信息产业发展战略及对策研究》文中认为据国际信息产业协会统计，20世纪90年代初，在美、日等发达国家信息高速公路建设的推动下，全球信息产业加快了发展的步伐，信息产业已经成为发达国家乃至世界经济的基础产业，成为国民经济发展的动力和增强综合国力的基础。一个国家、地区如果没有生机...
![基于PVM的SLIQ算法的并行化研究]()
薛峙[1]2003年在《基于PVM的SLIQ算法的并行化研究》文中研究表明数据挖掘作为知识发现过程关键技术，已逐步得到广泛应用。分类是数据挖掘及CRM的重要组成部分。SLIQ串行算法是由IBMAlmaden研究中心提出的一种高速可伸缩的分类算法，广泛应用于大型商业的CRM、信用等级分级等领域。随着应...
![分类数据挖掘中若干基本问题的研究]()
李仁璞[1]2003年在《分类数据挖掘中若干基本问题的研究》文中认为面对大规模的、高维的数据，如何建立有效的，可扩展的分类数据挖掘算法是数据挖掘领域的研究热点。围绕以上问题，本文对分类数据挖掘中涉及的若干基本问题进行了深入研究，主要包括以下几个方面的内容：提出了一种结构自适应的神经网络特征选择方法。...
![多数据库系统的研究与设计]()
刘贵如[1]2007年在《基于多AGENT的多数据库系统的研究与设计》文中研究说明随着通信技术和数据库技术的发展,越来越多的应用系统需要访问一些异构的、分布式的数据库来完成任务。多数据库系统在不改变原有这些数据库的基础上,为用户提供一个统一的、集成的多数据库环境,使用户能以统一的模式和简单的查询语言...
![多卫星海色数据融合]()
曲利芹[1]2003年在《多卫星海色数据融合》文中指出本论文阐述了数据融合的基本概念，回顾了应用在海色遥感方面的数据融合方法，介绍了SeaWiFS和MODIS的技术指标、算法和数据产品。对2001年SeaWiFS和MODIS两种海色传感器反演的叶绿素浓度数据的全球可利用率做了比较，讨论了二者数据融合...
![基于RBF神经网络并行学习模型的数据分类及预测研究]()
胡浩民[1]2003年在《基于RBF神经网络并行学习模型的数据分类及预测研究》文中进行了进一步梳理随着现代信息技术的迅速发展，许多领域都积累了大量的数据。我们渴望发现潜在于这些数据中的知识与规律。正是这一需求造就了数据挖掘学科的兴起及数据挖掘技术的发展。作为一个多学科交叉的综合性领域，数据挖掘涉及了...
![中小型饭店管理信息系统的设计与开发]()
张云龙[1]2003年在《中小型饭店管理信息系统的设计与开发》文中研究说明随着我国市场经济的快速发展，各行业都呈现出生机勃勃的发展景象，其中餐饮业的发展尤为突出。近两年来已呈现出高速发展的态势。据统计，我国30万家饭店，年营业总额达6300多亿元。成为国内消费需求市场中发展最快的行业。但在快速发展的...
![聚类K-means算法及并行化研究]()
陈笑[1]2016年在《基于Mahout的并行化k-means聚类算法优化研究》文中指出聚类分析是从大量数据中获取有效信息的重要手段,用于聚类分析的算法称为聚类算法。k-means聚类算法具备简单、快速、有效等诸多优点,是使用范围最广泛的经典聚类算法之一。如今,快速发展的互联网产业导致了数据量的剧增...
![频繁模式和多形态数据聚类算法研究与应用]()
杨秀金[1]2006年在《频繁模式和多形态数据聚类算法研究与应用》文中认为本文是以刑事审讯辅助决策支持系统作为研究背景。针对刑事审讯辅助决策支持系统中出现的两类问题进行了研究。...
