• 综合监控系统在电力电缆隧道中的应用

    综合监控系统在电力电缆隧道中的应用

    论文摘要随着城市经济的发展,电力电缆线路建设需求逐步扩大,为适应城市规划及城市电网电缆线路的建设发展,电缆隧道将逐步取代传统电缆敷设方式。由于地下电缆隧道的封闭性、距离长、管线...
  • 电缆隧道中巡检机器人实现及应用

    电缆隧道中巡检机器人实现及应用

    论文摘要本文针对国内电缆隧道发展的现状,结合巡检机器人的机械结构和工作性能优势,重点分析了巡检机器人在导航定位、通讯和故障排查方面的优势,并且通过实际应用,验证了巡检机器人在狭...
  • 基于SSD改进算法的电缆隧道积水识别方法

    基于SSD改进算法的电缆隧道积水识别方法

    论文摘要电缆隧道积水会对隧道内设备造成影响,特别是对安全监测类设备带来威胁,进而影响电网的安全运行。为此,提出一种基于单次多框架探测器(singleshotmultiboxde...
  • 电力电缆隧道火灾风险影响因素识别研究

    电力电缆隧道火灾风险影响因素识别研究

    论文摘要为分析影响电力电缆隧道火灾风险的关键因素,从火灾发生可能性和火灾后果两方面构建了电缆隧道火灾风险因素的层次分析模型,并考虑到因素识别时可能存在的模糊性和随机性,提出了一...
  • 隧道内电缆集群敷设对载流量的影响研究

    隧道内电缆集群敷设对载流量的影响研究

    论文摘要不断增加的城市用电负荷和经济环保的电力发展需求决定了大中型城市中电缆隧道的广泛应用,而邻近磁热效应是影响隧道中集群敷设的电缆线路载流量的重要因素。为了获得隧道内集群敷设...
  • 改进的Faster R-CNN方法及其在电缆隧道积水定位识别中的应用

    改进的Faster R-CNN方法及其在电缆隧道积水定位识别中的应用

    论文摘要针对电缆隧道内积水的问题,提出了一种改进的基于区域建议的卷积神经网络(FasterR-CNN)方法,并将其应用在电缆隧道积水定位识别中。考虑到Softmax分类方法的正...
  • 基于迁移学习卷积神经网络的电缆隧道锈蚀识别算法

    基于迁移学习卷积神经网络的电缆隧道锈蚀识别算法

    论文摘要随着电力行业的不断发展,高压电缆的铺排以及地下电缆隧道的建设与维护逐渐成为该领域中的热点问题之一。将迁移学习的核心思想与经典的卷积神经网络(LeNet5)相结合,提出了...