论文摘要全球气候变化,风电、光伏发电等可再生能源快速发展,电网规模不断扩大使电力系统受气象因素影响越来越突出,新能源消纳问题及多发的电网气象灾害引起电力企业越来越多关注。针对新...
论文摘要利用宜昌市历史气象数据、电力负荷数据以及日期类型数据等建立LSTM网络模型,通过逐步调优试验评估,提出适用于宜昌电力负荷预测的LSTM网络模型方案。利用过去48h的历史...
论文摘要为提高电力市场负荷预测的可靠性,结合广义极值学习机(GELM)、小波神经网络(WNN)和抽样模型构建技术,提出一种混合概率电力负荷预测方法。考虑预测模型和数据噪声的不确...
论文摘要为了有效提高当前电力系统配电网电力负荷承载能力,设计了电力系统配网长期电力负荷自动调度方法。通过数据高维空间映射,对当前电力负荷数据进行聚类,重组当前电力系统配网联络线...
论文摘要利用2016—2018年辽宁省日最大电力负荷资料和多种气象要素的逐日观测资料,探究了辽宁省日最大电力负荷的变化特征及其与多种气象因子的关系。研究表明,近三年辽宁省日最大...
王吉权[1]2004年在《地方电力系统负荷预测的研究》文中进行了进一步梳理负荷预测在电力系统的生产和运行中起重要作用,掌握负荷变化规律,选择合适的负荷预测模型,是提高负荷预测精度的关键。本文研究了中长期负荷预测理论及其应用。首先简要介绍电力负荷预测的目的、意义及国内外研究动态和趋势;然后详细介绍电力...
曹磊[1]2007年在《考虑风电并网的超短期负荷预测》文中研究表明本文针对风电并网的特点,将风电输出功率作为“负-负荷”来处理;在引入“等效负荷”概念基础上,研究了风电场接入地区电网后的超短期等效负荷预测方法:将风电输出功率与负荷分别预测并进行迭加得到“等效负荷”预测值。首先,提出了一种基于小波分解...