论文摘要针对GIS(地理信息科学)学科竞赛项目完成率和成功率低的特点,引入迭代模型成功应用于竞赛项目的过程管理。首先,深入分析GIS学科竞赛项目的特点,探讨了迭代模型的可行性,...
孙一冰[1]2017年在《分布式动态状态估计算法及其在电力系统中的应用》文中进行了进一步梳理电力系统状态估计是能量管理系统的重要组成部分,其估计精度和可靠性直接影响着电力系统的调度、安全性分析和执行操作任务的准确性.动态状态估计不仅可以对系统状态进行更准确地估计,而且拥有静态状态估计不具备的预测功能...
张本[1]2010年在《光传输系统中超强FEC级联码的研究》文中研究说明前向纠错(FEC)编码技术通过在信号中加入少量的冗余信息来发现并纠正误码,从而降低接收端光信噪比容限,改善系统误码率,提高系统可靠性,延长传输距离,同时降低系统成本。因而目前广泛被用于光传输系统中。但随着光传输技术的日益发展,光...
熊莹[1]2004年在《利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制》文中研究指明本文主要针对苯乙烯本体聚合反应分子量分布控制领域,研究基于径向基(RBF)神经网络算法的内模控制策略。主要探讨了几个方面的问题:聚合过程控制的重要性;苯乙烯本体聚合反应机理模型的建立;利用RBF神经网络建立苯乙烯本体聚合反...
李洋[1]2008年在《小波过程神经网络相关理论及其应用研究》文中认为本文在国家自然科学基金的资助下,将小波分析理论和过程神经网络模型相结合,提出小波过程神经网络的概念。小波过程神经网络以小波分析作为其理论基础,结合小波良好的局部化特性和过程神经网络能够处理时变信号的能力。小波分析理论在网络设计过程...
裕静静[1]2017年在《非线性方程(组)的迭代算法研究》文中指出在很多工程领域应用中经常涉及到非线性方程(组)求解问题,如何高效快速地求解非线性方程(组)已然是一个非常重要的研究方向。近年来,基于Newton迭代法和弦截法进行改进,得到收敛阶更高的算法是该方向的一个大趋势。根据对解非线性方程(组)...
余琼霞[1]2017年在《迭代学习辨识与控制及在高速列车运行控制系统中的应用》文中进行了进一步梳理本文以重复运行的非线性系统为研究对象,分别研究了仿射非线性系统在同时存在输入和状态受限、随机初始状态、迭代变化外部扰动情况下的自适应迭代学习控制(iterativelearningcontrol,ILC...
陈元媛[1]2003年在《Shamanskii修正牛顿法的研究》文中指出论文包括叁大部分,分四章来叙述。第一部分包括前两章。第一章为绪言,简要介绍了Shamanskii修正牛顿法,指出本文所研究的Shamanskii修正牛顿法是如下一种迭代形式:x_(k+1)=x_k-α_kD_kg(x_k),k=...
罗义军[1]2003年在《通信中Viterbi算法和均衡器的优化设计及低功耗考虑》文中提出某些复杂的通用结构在通信系统中应用广泛,且占用资源较多,因此其优化设计和低功耗方法的研究广受关注。在简单回顾和介绍了低功率技术的发展和现状后,本文以Viterbi译码、Turbo译码和均衡器这叁种复杂结构作为研...