• 基于密度聚类与ARIMA模型短期电力负荷预测

    基于密度聚类与ARIMA模型短期电力负荷预测

    论文摘要为了提高短期电力负荷预测的准确度,提出了将密度聚类算法(DBSCAN)与自回归移动平均模型(ARIMA)相结合的方法,进行短期电力负荷预测。首先,对数据进行归一化、天气...