短期电力负荷预测论文

论文摘要电力行业需要精确的短期电力负荷预测,为电力系统的控制和调度提供精确的负载需求。为提高短期电力负荷预测的精度,提出了一种基于FFT优化ResNet模型的方法。模型首先将电...

论文摘要短期电力负荷预测对于电网运行方式安排、计划检修、静态安全分析有着越来越重要的作用。LSTM时间递归神经网络可很好地处理负荷数据的时序性和非线性,适合用于短期电力负荷预测...

论文摘要电力负荷受多种不确定因素的影响,所以通过使用一种聚类方式选取相似日来进行短期电力负荷预测,以提高预测精度和速度。K-prototype聚类算法继承了k均值算法所以具有k...

论文摘要针对依赖经验选取影响短期电力负荷相关因素的不准确性以及最小二乘支持向量机（LS-SVM）模型中参数难以确定的问题,建立结合邻域粗糙集（NRS）理论和粒子群优化（PSO）...

论文摘要电力负荷预测为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。随着智能电网的全面发展,数据采集与监视控制系统(SCADA)获取数据量增加,数据的结构也更加复杂,负荷的频繁变化以及...