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基于核学习方法的短时交通流量预测
论文摘要基于核学习的强大非线性映射性能,针对短时交通流量预测,提出一类基于核学习方法的预测模型。核递推最小二乘(KRLS)基于近似线性依赖(approximatelineard...
基于ARIMA模型的短时交通流预测研究
论文摘要高效利用短时交通流数据进行预测,建立合理的预测模型对于有效缓解交通拥挤问题十分必要。首先获取时间序列数据,判断序列的平稳性,然后用Eviews软件对时间序列数据构建AR...