多尺度分割论文

论文摘要面向对象技术是提取高分辨率影像中地物信息的主流方法,而多尺度分割是面向对象技术的基础与关键,分割尺度的选择将直接影响最终信息提取的精度与质量。借助于eCognition...

论文摘要林地资源是地球上可再生自然资源和生态系统的主体,对于人类的生活和发展都有无法替代的作用。本文应用高分一号卫星遥感影像,基于eCognition软件平台,采用面向对象方法...

论文摘要针对目前常用的基于像素的深度神经网络极化SAR分类方法产生的椒盐现象,文中提出了一种联合自适应阈值多尺度分割方法和径向基神经网络的极化SAR地物分类方法。实验证明,该方...

论文摘要高空间分辨率影像是遥感数据发展的重要方向,通过高分遥感影像准确高效地提取土地利用分类信息是当前遥感领域研究的热点之一,由于土地利用分类信息较为复杂,基于像元的遥感影像土...

论文摘要近十年来,随着高分辨率对地观观测技术的迅速发展,卫星遥感影像已经全面进入了亚米级时代,高空间分辨率遥感影像已经广泛应用于土地利用/覆盖遥感制图、地理国情监测、智慧城市、...

论文摘要GF-2影像具有较高的分辨率和丰富的光谱、几何及纹理信息。为了深入探索GF-2影像城市地物分类方法,本文以四川省隆昌县城为研究区,提出了一种基于最优尺度和规则的面向对象...

论文摘要多尺度分割是面向对象地物信息提取技术中的重要方法之一。最优分割尺度的选取是该方法的研究热点。针对现有最优分割尺度选取方法大多仅利用对象光谱特征的局限,本文提出RMNE(...

论文摘要利用合成孔径雷达(syntheticapertureRadar,SAR)开展林地过火区提取主要基于单个像元开展,而以像元集合为分析单元的面向对象技术在该领域的应用研究还...