多尺度排列熵论文

二次VMD筛选-MPE和FCM相结合的故障诊断方法
论文摘要针对单向阀振动信号含有背景噪声,故障特征提取困难和诊断精度不高的问题,提出了二次变分模态分解(二次VMD)、多尺度排列熵(MPE)和模糊C均值聚类(FCM)相结合的故障...
基于多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断
论文摘要针对轴承发生故障,振动信号会表现出复杂性的情况,运用多尺度排列熵(MultiscalePermutationEntropy,MPE)方法对振动信号进行分析。首先对嵌入维...
空中目标辐射源的个体识别方法
论文摘要针对传统的辐射源个体识别方法在低信噪比环境下识别性能不佳的问题,提出了一种空中目标辐射源的个体识别方法,该方法利用经验模态分解和变分模态分解得到信号不同频率的模态分量,...
EWT多尺度排列熵与GG聚类的轴承故障辨识方法
论文摘要针对滚动轴承故障信号具有非线性、非平稳性特点导致的故障类别难以辨识问题,提出一种基于经验小波变换、多尺度排列熵、GG（Gath-Geva,简称GG）聚类算法相结合的故障...
基于变分模态分解和多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断
论文摘要针对滚动轴承故障振动信号非平稳性、故障特征提取效果不理想以及故障诊断准确性低等问题,提出基于变分模态分解和多尺度排列熵的滚动轴承故障特征提取方法,并采用经粒子群算法优化...