多重共线性论文

论文摘要建立高精度水量预测算法模型,有利于水资源充分利用。以北京市2002-2015年需水量为例,对数据进行相关性分析后选出主要影响因素,然后采用主成分回归法、逐步回归法、灰色...

论文摘要利用偏最小二乘法(PLS)能够克服样本个数比变量维度少的特点和消除变量多重共线性的优点对港口集装箱吞吐量进行建模预测,该方法适用于历史数据较少的港口。并以黄骅港为例,通...

论文摘要混合系数线性模型是一类同时含有固定系数和随机系数的线性模型,是统计模型中一类重要模型.在混合系数线性模型的研究中,参数估计是一个非常重要的研究领域.混合系数线性模型参数...

论文摘要文氏图属于集合论数学分支,用于展示不同集合(群组)之间的数学或逻辑关系,常被用于集合(类)运算。文氏图简单形象,便于理解,在计量统计类课程中多有应用。多重共线性的内容在...

论文摘要层次线性模型中的多重共线性问题有时是客观存在的。针对该问题,尝试通过对层次线性模型中参数估计的方差进行分解,并使用赖因施形式和奇异值分解的方法对设计阵与转换阵之间的关系...

论文摘要多重共线性问题是多元线性回归分析中经常遇到的问题,怎么解决这一问题,没有绝对有效的方法,需要针对具体问题具体对待。针对使用时间序列数据建立回归模型的问题,遵循科学性原则...

论文摘要为解决特大城市突发公共事件客流聚集预警准确度不高的问题,采用主成分回归算法对固定区域内运营商提供的手机用户数据和真实客流数据进行回归拟合,并根据多种统计检验方法对模型进...

论文摘要以海南旅游业总收入为衡量海南旅游业发展水平指标变量,搜集7类相关指标变量,利用1987-2017年共31年数据,建立多元线性回归模型,回归系数存在不合理现象。通过建立主...

论文摘要在进行回归分析时,经常会遇到回归模型的自变量之间存在着相关关系,这就是多重共线性.当模型存在多重共线性问题,这时用最小二乘法估计参数时得到的模型精度降低,从而模型的稳定...