抽样论文

论文摘要GDP作为衡量一个国家或地区经济发展状况与经济实力的重要指标,多年来一直是各个行业研究者的重点研究对象。通过文献综述,发现有些学者用时间序列方法对单变量GDP进行研究,...

论文摘要逆Weibull分布在寿命分析中有广泛的应用,因此它具有较好的研究前景.本文主要讨论的是二元逆Weibull分布的参数估计问题.本文首先介绍了二元逆Weibull分布的...

论文摘要近似贝叶斯计算是近年来流行的一种似然自由的贝叶斯计算方法,主要用于复杂模型解决似然函数难以解析表达时的参数估计问题。本文利用基于经验似然的贝叶斯计算方法（BCel）和基...

论文摘要门限ARMA模型是十分重要的时间序列模型,在经济、金融等领域都有重要的应用价值。门限ARMA模型参数的传统极大似然估计方法没有考虑参数的先验信息和样本的后验分布存在一些...

论文摘要时间序列由于误差、干扰或者异常事件的影响,会产生一些与其他观测数据不一致的值,这些值被称为时间序列的异常点。异常点的存在对时间序列建模和预测有着重大影响,而且异常点本身...

论文摘要文章从水平2分组的角度出发,对两水平线性模型的极大似然估计进行探讨,给出了两水平线性模型极大似然估计的一阶条件及费希尔得分迭代公式。在水平2的协方差估计负定的情况下,对...

论文摘要从上世纪六七十年代起,利用概率统计理论分析工业产品可靠性的研究越来越多,其中基于不完全数据的可靠性统计推断,对探索产品的寿命失效规律以及作出正确的科学决策,具有重要的指...

论文摘要随着大数据时代的到来,数据的类型也越来越多。多元响应变量问题的应用场景不断增加。目前有越来越多的学者开始对多元响应变量问题的进行研究,而且也取得了很大的进展。而减秩回归...

论文摘要<正>公路运输指标可反映交通运输业的发展状况;由于涉及面广、对象主体多,我国现行的依靠人工抽样方式的公路货物运输量统计方法准确性、可靠性均存在一定的不足。为...