![光照补偿在人像识别中的应用及改善]()
刘帅[1]2004年在《光照补偿在人像识别中的应用及改善》文中进行了进一步梳理随着社会的发展，各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，是身份验证的最理想的依据。这样，“生物特征识别技术”，因其良好的安全性越来越多地应用于身份识别。利用...
![基于核函数的人脸检测研究]()
李劼[1]2004年在《基于核函数的人脸检测研究》文中研究指明人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分／不可分)样本...
![基于二值边缘图像的眼睛定位和人脸识别]()
宋加涛[1]2004年在《基于二值边缘图像的眼睛定位和人脸识别》文中研究表明人脸自动识别是一种利用计算机分析人脸图像特征以实现人的身份验证的技术，是近二十年米图像处理、模式识别和计算机视觉领域中极富挑战性的研究课题之一。由于它在法庭举证、持卡人识别、视频监控等方面都具有巨大的应用价值，目前受到各国政...
![人脸与掌纹识别技术研究]()
冯贵玉[1]2007年在《人脸与掌纹识别的子空间特征提取方法研究》文中研究指明本文对人脸与掌纹识别的子空间特征提取方法进行了深入研究,主要包括流形学习导出的新子空间方法、基于矩阵的特征提取方法的图嵌入理论框架及其在人脸和掌纹识别中的应用。此外,本文还讨论了人脸和掌纹的子空间特征在特征提取层的融合问题...
![基于视频的人脸表情建模研究]()
张剑[1]2007年在《基于内容的智能视频监控关键技术及在公共安防中的应用研究》文中研究指明智能视频监控技术能够自动解读监控视频,发现不寻常的事件并进行预警,其中针对可疑人员的行为进行监控是最重要的一类应用,本文就是在这个范畴内展开相关研究。具体说来,本文围绕人体行为监控,以基于学习的方法为主线,研...
![基于学习的人脸面部图像快速检测算法研究]()
苏静静[1]2017年在《基于面部行为分析的驾驶员疲劳检测方法研究》文中指出近年来交通事故频发,给国家和个人带来了严重的财产损失。研究表明,疲劳驾驶是目前引发交通事故的主要原因之一,已经引起许多国家和政府的重视,因此准确快速的驾驶员疲劳检测的研究具有重要的意义。基于机器视觉的检测方法以其非接触性、实...
