反向传播神经网络论文

论文摘要风的间歇性和波动性导致训练样本的多样性,为提高短期风电功率预测精度,保证电网正常运行以及电能质量,对风功率进行建模预测尤为紧迫。针对上述问题,首先对原始数据进行预处理将...

论文摘要针对扭摆式硅微加速度计的温漂问题,在对比分析不同算法补偿效果的基础上,提出了基于自适应权重粒子群优化（PSO）算法优化反向传播（BP）神经网络温度补偿方法,同时借鉴传统...

论文摘要售电侧放开后,售电公司大量涌现并相互竞争,电力客户面临多样化供电选择。优质的供电服务是售电公司开拓市场和在竞争中取胜的根本,也是电力客户发挥自主选择权利的关键因素。本文...

论文摘要为了对能源需求进行更精确的预测,基于分数阶灰色模型和反向传播神经网络,建立基于误差补偿的分数阶灰色模型。随后利用河北省历年电力消费数据检验模型的精度,并将其与传统分数阶...

论文摘要[目的]采用近红外光谱技术法,快速鉴别茶油掺伪。[方法]基于近红外光谱技术,比较马氏距离聚类分析法与反向传播神经网络,建立茶油与掺有菜籽油、棕榈油掺伪茶油的模式识别模型...

论文摘要随着多媒体技术发展和计算机运算效率提高,多媒体信息数据呈现快速增长的趋势。目前在国内广播电影电视行业的音效剪辑仅依靠人工听辨音效素材,由于素材声源混杂,且具有丰富语义及...

论文摘要传统的土壤参数预测常采用物理、化学等方法,在预测准确性上存在较大误差,且易受到人为因素的影响。基于反向传播（BP）神经网络及其改进算法的土壤参数预测方法虽然不受人为因素...

论文摘要土壤有机质（SOM）含量是评价土壤肥力的重要指标。以新疆渭-库绿洲为研究区,对室内获取的SOM含量及反射光谱数据进行Savitzky-Golay（S-G）平滑和一阶微分...

论文摘要研究分析海杂波、评估弹载导引头在不同海况下的打击精度具有重大意义。针对传统统计方法的海杂波参数估计易存在脱离实况海杂波物理特征的问题,提出基于反向传播(BP)神经网络的...