非负矩阵分解论文

论文摘要提出了一种基于高光谱数据简化的改进非负矩阵分解端元提取方法,通过计算和比较图像的光谱信息熵,划分图像的同质区,只选择同质区中最具代表性的像元参与非负矩阵分解运算,减少了...

论文摘要针对传统稀疏非负矩阵分解(NMF)解混方法仅考虑丰度矩阵中非零个数最少,没有考虑混合像元内端元的丰度分布具有不均匀性的这一问题,提出一种基于信息熵的NMF遥感图像解混算...

论文摘要为了解决实际高光谱解混(HU)中噪声对解混精度的影响和光谱、空间信息利用不足的问题,提出了一种改进的基于光谱距离聚类的群稀疏非负矩阵分解的解混算法。首先,引入了基于最小...

论文摘要将非负矩阵分解(NMF)算法应用到空间目标图像识别中,对两种传统NMF算法的迭代规则进行了改进,得到了稀疏NMF算法,并分别在二维(2D)和(2D)2维度应用了这3种算...

论文摘要光谱解混可以有效提升高光谱图像的利用效率。非负矩阵分解(NMF)常用于寻找非负数据的线性表示,可以有效解决混合像元问题。基于丰度的稀疏性和图像局部不变性提出一种高光谱解...

论文摘要基于新兴的非负矩阵分解方法提取调节阀故障信号的局部特征,在实现降维的同时,保留原始信号的静态和动态特点。利用BP神经网络的学习和分类能力,对故障特征信号进行训练与诊断。...

论文摘要为实现复杂网络的快速分析,提出一种基于聚类质量的改进非负矩阵分解(INMF)算法,将其用于动态社区检测。从理论分析角度证明了演化谱聚类、INMF和模块密度优化之间的等价...

论文摘要本文研究了基于核技巧的L2,1范数非负矩阵分解在图像聚类中的问题.利用基于核的稀疏鲁棒非负矩阵分解方法,获得了算法良好的稀疏性和鲁棒性,提高了聚类性能,该方法也可以推广...

论文摘要流感病毒具有多种亚型并对人类造成了巨大的伤害,这根本是由于一些基因重组或基因重配等网状进化事件使得它们可以发生抗原转变的特性。因此,了解一种新型流感病毒是否由一些网状进...

论文摘要目的利用表面肌电信号,探究多块肌肉之间的信息传递关系和不同握力下的肌肉之间的耦合特性。方法采集6名健康受试者在不同握力下的表面肌电信号,首先用广义偏定向相干计算多通道肌...

论文摘要目前频谱峰值法被广泛用于罐装食品真空度检测,其是将罐盖振动所产生声音的谱峰频率是否在合适范围作为检测依据。而实际应用中出现了部分不合格类型产品的谱峰频率也处于设定的合适...

论文摘要采用分光光度法测量三价铁离子与邻苯二酚-3,5-二磺酸钠（试钛灵）的配位数和稳定常数是常见的大学化学教学实验之一。我们发现,随着溶液中三价铁离子与试钛灵配比的改变,配合...

论文摘要针对管道泄漏声发射信号存在的非平稳性以及易受噪声干扰、特征不易提取的问题,提出基于SWT和NMF的管道泄漏声发射信号特征提取与判别方法,该方法首先利用同步压缩小波变换的...

论文摘要矩阵分解学习（MatrixFactorizationLearning）是机器学习中应用最广泛的方法之一,其主要目标是把原始的数据矩阵表示为两个或多个低秩矩阵的乘积形式,...

论文摘要NMF应用于混合像元分解时具有不满足丰度"和为一"约束和结果不具有唯一性的问题。MVCNMF将凸面单形体的体积作为约束条件引入到NMF中。从理论上看...

论文摘要心音信号和肺音信号在时频域上的混叠会影响听诊效果,而传统基于非负矩阵分解(NMF)的心肺音分离方法在获取参考信号过程中没有利用心音和肺音的标签信息,使得分离精度受限。为...

论文摘要基于单标记分类的降维及特征选择方法难以直接运用到多标记学习中,而将多标记学习问题独立分解为多个单标记学习问题再进行降维会丢失标记的相关性信息。为此,提出一种基于嵌入式特...

论文摘要非负矩阵分解是一种流行的数据表示方法,利用图正则化约束能有效地揭示数据之间的局部流形结构。为了更好地提取图像特征,给出了一种基于图正则化的稀疏判别非负矩阵分解算法(gr...