非均衡数据论文

一种新的处理非均衡数据的非迭代核逻辑回归方法
论文摘要非均衡数据的分类问题广泛存在于金融、医疗、电信等领域,而传统的分类方法如决策树、支持向量机等存在对少数类识别不够准确的问题。本文针对严重非均衡数据提出一种非迭代核逻辑回...
基于指数分布的非均衡数据特征选择
论文摘要指数分布的数据特征存在广泛,在风险预警中,正负样本是非均衡的,传统的算法不能满足该类数据特征选择的效率和准确率。为了提高指数分布的非均衡数据特征选择的效率和准确率,文章...
非均衡分类中的自适应重抽样方法
论文摘要非均衡数据,是指数据的两个或多个类别存在严重非均衡,如征信数据中违约样本和非违约样本比例常常存在失衡的情况。回顾近三十年的研究,这种问题的解决方案主要为欠采样,过采样和...
一种处理非均衡数据的非迭代核逻辑回归方法
论文摘要针对严重非均衡数据提出一种非迭代核逻辑回归的学习方法.该方法是对经典处理核逻辑回归的迭代加权最小二乘方法的一种改进,不仅减轻了由于迭代所造成的运算负担,而且在模型训练中...