![BP多层神经网络在控制中的应用]()
朱庆华[1]2004年在《BP多层神经网络在控制中的应用》文中研究说明神经网络具有并行处理能力、自学习、自适应能力和可以逼近任意的非线性函数等特点，是解决非线性、大滞后、多变量、不确定的复杂控制问题的一条有效的途径。它在控制领域中辨识、参数优化、控制等方面得到广泛应用。本文就神经网络在辨识、参数优化...
![模糊模型辨识的研究]()
张晓烨[1]2008年在《模糊预测控制在主汽温控制中的应用研究》文中研究指明针对火力发电厂主汽温特性进行合理有效的控制,是目前研究的热点。常规PID在电厂主汽温控制过程中,仍然占据着主导地位,为克服主汽温对象具有大延迟、大惯性、非线性以及时变性等特性,改善常规PID控制的不足,在研究模糊和预测控制的...
![基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器]()
李晓艳[1]2010年在《基于神经网络的自适应噪声抵消的研究》文中研究说明噪声抵消技术是信号处理领域中的重要部分。基于神经网络的自适应噪声抵消技术能够非常有效消除背景噪声,因为神经网络能够克服传统的自适应噪声抵消器无法解决的两路噪声信号非线性相关的问题。本文主要做了如下几个方面的工作：(1)首先阐述...
![非线性跟踪—微分器在VaR中的应用研究]()
张敏[1]2004年在《非线性跟踪—微分器在VaR中的应用研究》文中研究表明风险测量是风险管理的核心和基础。VaR体系因其测量的综合性而成为金融市场风险测量的主流方法。VaR的概念虽然简单,但对它的度量却是一个具有挑战性的统计问题。围绕VaR的计算,中西方学者进行了深入探讨。计算VaR有叁种主流方法...
![股票市场的非线性及噪音研究]()
吴艳[1]2004年在《股票市场的非线性及噪音研究》文中指出随着对金融市场研究的深入，人们逐渐发现传统线性理论有着严重的缺陷，各种各样的检验结果和证据都表明，众多因素影响下的股票市场是一个非线性的动力学系统。与此同时，方法和计算工具的限制以及随机因素的影响使得股票价格的时间序列不可避免的带有噪音。本...
![基于核函数的人脸检测研究]()
李劼[1]2004年在《基于核函数的人脸检测研究》文中研究指明人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分／不可分)样本...
![非线性动力系统的分岔控制研究]()
蔡萍[1]2015年在《几类非线性动力系统的Hopf分岔研究》文中研究说明Hopf分岔是一类重要的动态分岔,Hopf分岔控制作为一个前沿研究课题,极具挑战性。本文研究几类非线性动力系统的Hopf分岔以及相关分析和控制问题,进而丰富和完善分岔的理论结果。讨论系统平衡点的动力学行为,给出系统产生Hopf...
![利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制]()
熊莹[1]2004年在《利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制》文中研究指明本文主要针对苯乙烯本体聚合反应分子量分布控制领域，研究基于径向基（RBF）神经网络算法的内模控制策略。主要探讨了几个方面的问题：聚合过程控制的重要性；苯乙烯本体聚合反应机理模型的建立；利用RBF神经网络建立苯乙烯本体聚合反...
![图的控制参数和一类极值问题]()
焦艳[1]2004年在《图的控制参数和一类极值问题》文中指出图的某些参数，如图的控制参数，因为其在图论的研究以及现实世界的各种应用中固有的重要性，而得到广泛的研究和发展。图的控制集定义为图中的一个点的集合，使得图中其它任何一个点都与该点集中的某个点邻接。确定图的控制集问题在网络的目标、安全装置和便利...
![Banach空间Sturm-Liouville边值问题解的存在性]()
贺金芳[1]2017年在《关于非线性Sturm-Liouville型方程组的正解》文中进行了进一步梳理本文主要研究非线性Sturm-Liouville微分方程组的分量式正解的存在性和正解的多重性.首先,一个非线性项满足一致超线性(或者一致次线性),另一个非线性项满足局部一致次线性(或者局部一致超线性...
![长输油气管线工程抗震综合研究]()
孙译[1]2016年在《油气管线工程场地设计地震动参数区划的研究》文中提出自1999年国家确定“西部大开发”战略以来,我国在长距离输油气管线工程建设方面取得了令人瞩目的业绩,工程横跨东西部,惠及长叁角和东南沿海地区。油气管线工程是生命线工程的重要组成部分,工程跨度在几十甚至几千公里,在地震动参数区划...
![铝合金轴心受压构件非线性稳定研究]()
戈晓玲[1]2004年在《铝合金轴心受压构件非线性稳定研究》文中研究指明土木工程中使用铝合金作为建筑材料是一种新的趋势，铝合金结构在我国的工程实践越来越多。然而，除了上海市于2001年发行了《铝合金格构结构技术规程》(DGJ08-95-2001)外，在国内还没有正式规范可循，这在一定程度上制约了铝合...
![神经网络中的逼近问题]()
李洋[1]2008年在《小波过程神经网络相关理论及其应用研究》文中认为本文在国家自然科学基金的资助下,将小波分析理论和过程神经网络模型相结合,提出小波过程神经网络的概念。小波过程神经网络以小波分析作为其理论基础,结合小波良好的局部化特性和过程神经网络能够处理时变信号的能力。小波分析理论在网络设计过程...
![基于人工神经网络的股价预测模型研究]()
陈阳[1]2007年在《股票预测模型研究》文中研究表明股票市场在我国产生以来不断地成长，逐步成为证券业乃至整个金融业必不可少的组成部分，并且受到越来越多投资者的关注，因而对股票市场走势的分析和预测都有重大的理论意义和可观的应用价值。技术分析，作为证券分析中的重要组成部分，在国外的研究已经达到了较高的...
![泛函微分方程解的振动性与零点分布]()
吴洪武[1]2004年在《泛函微分方程解的振动性与零点分布》文中研究指明本篇博士论文讨论了二阶非线性常微分方程、高阶非线性泛函微分方程以及时标(TimeScales)上的动态方程等的振动性态和渐近性态,并进一步研究了一阶泛函微分方程和中立型微分方程解的零点分布.本文所得结果推广了已有文献中相应的结论...
![基于L_p增益的非线性系统鲁棒控制方法研究]()
李长英[1]2013年在《非线性系统模糊高增益输出反馈控制器设计》文中研究表明物理系统本质上都是非线性的,而且是不确定的,通常受到外界扰动、不确定动态输入和时滞等不确定非线性因素的影响。模糊逻辑系统能够以任意给定的精度逼近定义在紧集上的连续函数,能够有效的处理非线性系统的不确定性。本文就此领域展开相...
![基于H_∞控制理论的磁悬浮系统控制研究]()
李丹丹[1]2012年在《磁悬浮系统的鲁棒控制算法研究》文中研究表明电磁悬浮技术是一项高新的机电一体化技术,本身就是针对高速、精密化的目标进行研究,因而具有无摩擦、无磨损、寿命长、功耗低和噪声小等特点。磁悬浮控制系统是一类典型的非线性开环不稳定系统,磁悬浮系统在运行过程中会出现模型摄动和各种外界干扰...
![薄膜结构形态分析与整体力学特性的研究]()
杨超[1]2015年在《薄膜结构的有限质点法计算理论与应用研究》文中进行了进一步梳理薄膜结构是一种典型的柔性张力体系。由于膜材本身几乎没有抗弯、抗剪能力,需要预应力来提供结构体系的刚度,因此它有着完全不同于传统刚性结构的力学性能,其结构行为往往表现出较显着的非线性特征。鉴于有限质点法在结构复杂非线性...
![基于模糊神经网络的锅炉燃烧控制方法的研究]()
张克良[1]2004年在《基于模糊神经网络的锅炉燃烧控制方法的研究》文中认为工业锅炉作为工业生产和生活中重要的热源和动力源,在整个能源消耗中占相当大的比重。提高锅炉的运行热效率、降低能耗以及减少环境污染,是多年来技术改造和节能工作中意义深远的课题。目前锅炉控制的核心难点问题就是研究如何提高燃烧系统的...
![免疫优化算法及其在投资组合中的应用研究]()
李群育[1]2004年在《免疫优化算法及其在投资组合中的应用研究》文中研究说明生物免疫系统是一个复杂的、高度并行的、分布式的、自适应信息处理系统，它能够识别和排除侵入机体的抗原性异物，并且具有学习、记忆和自适应调节能力，能够维护机体内环境的稳定。借鉴和利用免疫系统的原理和机制而发展的人工免疫系统(A...
