• 多层前馈神经网络的RLS校正训练算法

    多层前馈神经网络的RLS校正训练算法

    一、多层前向神经网络的RLS修正训练算法(论文文献综述)张铁,康中强,邹焱飚,廖才磊[1](2021)在《用于残余振动抑制的深度神经网络输入整形器》文中指出针对多轴伺服系统在高...
  • 五轴加工奇异问题分析与非线性误差控制

    五轴加工奇异问题分析与非线性误差控制

    论文摘要在计算机辅助制造软件中进行五轴加工编程时,后置处理反求旋转轴角度存在无解,即五轴加工的奇异问题,具体表现为旋转轴运动产生突变、非线性误差增大、加工质量下降。以A-C型五...
  • 基于激光干涉的传感器非线性误差标定研究

    基于激光干涉的传感器非线性误差标定研究

    论文摘要利用传统方法对传感器进行误差标定时,未考虑传感器位移信息的测量和处理,导致非线性误差标定结果误差大、标定效果差,针对该问题,提出一种基于激光干涉的传感器非线性误差标定方...
  • 线性调频激光测距算法研究及DSP实现

    线性调频激光测距算法研究及DSP实现

    论文摘要随着航空航天、船舶制造等技术的飞速发展,我国对大型装备的非接触式精密测量技术提出了更高的要求。相比于传统的脉冲法和相位法激光测距技术,线性调频激光测距技术具有测距精度高...
  • 非线性半参数模型最小二乘估计理论及应用研究

    非线性半参数模型最小二乘估计理论及应用研究

    张松林[1]2003年在《非线性半参数模型最小二乘估计理论及应用研究》文中研究表明非参数和半参数模型的研究在近30年取得了较大的发展,这主要归因于计算机技术的发展。半参数模型含有一参数分量和一非参数分量,它弥补了非参数模型的不足,对许多实际问题,半参数模型往往较参数模型具有更强的解释能力。半参数模型...