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宋礼鹏[1]2004年在《大规模语料库分词质量评价方法研究》文中提出在自然语言处理领域里,以大规模真实文本为基础的语料库研究和知识自动获取越来越受到重视,建设大规模高质量的语料库成为首要的任务。然而,对语料库加工质量检验方法的研究却很少。语料库分词质量的评价问题是汉语语料库的特有问题,已有的简单随机...
杨超[1]2004年在《基于最大匹配的书面汉语自动分词研究》文中研究指明书面汉语自动分词是中文信息处理中的重要步骤,它是文本校对、机器翻详、文本分类、文本检索、计算机人机接口等诸多中文信息应用领域的基础。目前汉语自动分词方法主要包括基于字符串匹配的方法、基于统计的方法和基于理解的方法。本文在深入分析...
刘东旭[1]2003年在《在自然汉语中进行分词和词性标注》文中研究表明分词和词性标注是自然汉语处理(NLP)的基础,前几届师兄已经在这方面做了大量的研究,我所做的课题就是在他们的基础上对这部分内容进行总结、改进、提高,对后续研究提供更完善的支持。分词在以前的研究中主要采用将MM法(正向最大匹配)、R...
刘钢[1]2003年在《基于神经网络的文本分类系统NNTCS的设计和实现》文中进行了进一步梳理文本分类是文本挖掘的基础与核心,是近年来数据挖掘和网络挖掘的一个研究热点,在传统的情报检索、网站索引体系结构的建立和Web信息检索等方面占有重要地位。本文首先对当前文本分类领域几个关键问题的常用解决方法进行...