![基于误差预测的风速集成学习模型]()
论文摘要受风能随机性和预测模型的影响,风速预测时不可避免地会出现误差,通过挖掘误差特性可探索新的风速预测模型,提高预测精度。提出一种基于误差预测的风速集成学习模型。该模型首先采...
![基于变分模态分解和改进鲸鱼算法优化的模糊神经网络风速预测模型]()
论文摘要风速预测在风电场安全并网和智能化管理中起着决定性作用,针对风速的非线性和不稳定等特点,提出了一种基于变分模态分解（VMD）和改进鲸鱼算法优化的模糊神经网络（VMD-CG...
![基于Lorenz扰动分布和VMD的神经网络风速预测研究]()
论文摘要针对风速的随机性、非线性和不确定性特征,提出基于VMD和Lorenz扰动的神经网络模型进行风速预测。首先,对风速数据采用变分模态分解(VMD)进行预处理,得到特征模态分...
![基于混合变分模态分解模型的短期风速预测]()
论文摘要针对风速时间序列不稳定导致其难以准确预测的问题,提出一种基于最优变分模态分解(OVMD)和蝙蝠算法(BA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的短期风速预测模型。采用O...
![基于GA优化的加权LSSVM短期风速预测]()
论文摘要精确的风电场风速预测可以提高风力发电在电力市场中的竞争力,还可提高电力系统的稳定性。为了降低短期风速预测的误差,提出了基于遗传算法(GA)优化加权最小二乘支持向量机(W...
![基于集合经验模态分解的神经网络短期风速组合预测研究]()
论文摘要针对风速的随机性和不稳定性,提出了基于集合经验模态分解的人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)组合预测模型。首先采用集合经验模态分解(E...
![基于LPF-VMD和KELM的风速多步预测模型]()
论文摘要提出了一种基于低通滤波-变分模态分解的风速信号预处理方法。该方法首先从能量的角度直接通过低通滤波筛选出信号的趋势成分,再利用VMD将剩余信号分解成一系列相对平稳的限带内...
![计及风电不确定性和TCSC功率调节作用的最优潮流研究]()
论文摘要风电并网不仅改变网络中功率的分布,而且风电的不确定性增加了调度的难度,晶闸管控制串联电容器（TCSC）可以改变线路等值参数,从而控制潮流的分布,改善风电并网对网络功率分...
![基于VMD和改进ARIMA模型的超短期风速预测]()
论文摘要针对风速序列非线性、波动性的问题,提出了一种基于变分模态分解和改进差分自回归滑动平均模型的风速预测模型。首先利用变分模态分解（VariationalModeDecomp...
![基于SVM-Markov模型的短期风速组合预测]()
论文摘要文章先建立SVM风速预测模型对风速进行初步预测,再根据风速的Markov转换概率求取预测风速的置信区间及其中值,将置信区间中值与初步预测值按照一定的权值进行组合,并对权...
![一种利用混合算法选择变量的天牛须优化神经网络风速预测方法]()
论文摘要风速波动本身具有随机性和不确定性,给风速的准确测量产生影响。基于风电场大数据,设计提出一种基于互信息算法和随机森林算法相结合的变量选择方法,并以此为基础建立基于天牛须搜...
