论文摘要提出一种基于卷积神经网络的船舶图像识别模型,该方法使用改进的VGGNet模型从船舶图像中提取特征.通过对不同的卷积层和卷积核的模型架构的研究,选择效果最好的架构作为识别...
论文摘要残差网络能够有效地解决卷积神经网络出现的梯度消失问题,应用于高光谱图像分类取得了良好的效果,但简单地堆积残差单元并不能很好地提高模型性能。通道注意力机制能够有区别地处理...
论文摘要建筑信息模型(BIM)在工程领域应用广泛,根据项目的不同要求,出现了多种多样的BIM应用软件。本文对BIM软件做了一个大致的分类,按照对应BIM全生命周期所需各类功能可...
论文摘要我国东南沿海地区的暴雨,主要由两类天气系统造成,相应生成的洪水统称为暴雨洪水。在文献综述的基础上,提出了由于产生暴雨的天气系统不同,暴雨发生的时间不同,空间分布、面雨量...
论文摘要企业之间的竞争实质是供应链之间的竞争,作为汽车生产企业供应链环节中至关重要的一环,零部件供应商的管理效果很大程度上影响汽车企业的新车研发速度,产品盈利水平。本文分析目前...
论文摘要本文利用卷积神经网络对高速公路服务区停车场进行场景分割与车位检测.首先,通过扩充高速公路服务区停车场数据集,利用卷积神经网络进行高速公路服务区停车场区域分割与车辆检测,...
论文摘要油中溶解气体阈值是判断变压器异常的重要指标,其判断阈值来自于历史数据分类统计,而选取分类条件是计算阈值的前提。针对高维数据阈值计算分类条件难以确定的问题,提出一种基于分...
论文摘要为研究多特征组合对提高遥感影像土地利用分类精度的作用,以云南省洱源县作为研究区域,利用EnMAP-Box软件对选取的多特征组合向量进行支持向量机(supportvect...
论文摘要近些年,利用计算机对极化SAR图像进行分类逐渐成为遥感领域的一个研究热点.本文采用全极化SAR数据,利用不同的特征提取算法提取特征,并基于随机森林模型最终实现对江苏沿海...
论文摘要随着信息技术和对地观测技术的飞速发展,遥感技术在社会生活和经济建设中发挥着越来越重要的作用。分类模型的准确性和抗干扰能力对精确绘制复杂的土地覆盖和土地利用分类至关重要。...
论文摘要文章通过高强钢的性能及优缺点描述,对车身应用高强钢进行了分析,为车身合理应用高强钢既达到轻量化的目的,又满足可靠性能要求提供参考。论文目录1高强钢的定义2高强钢分类2....
论文摘要为了解决传统图像分类方法对高光谱图像分类时表现出光谱信息利用不足的问题,提出一种基于卷积神经网络的高光谱图像分类算法。该算法通过设计输入层、卷积层、池化层、全连层、输出...
论文摘要针对当前发动机故障造成的危害,提出一种基于小波阈值去燥和PNN分类的故障诊断方法。针对声信号中噪声问题,提出采用加权平均值函数的方式对声信号特征进行提取,然后结合PNN...
论文摘要文章介绍了燃料电池概况、原理、分类和应用现状,以及对未来燃料电池发展的展望。论文目录引言1燃料电池1.1燃料电池概况1.2燃料电池分类2燃料电池应用现状3展望4结语文章...
论文摘要近些年来,高光谱遥感技术迅速发展,同时也应用在了非常多的领域中。而高光谱图像分类是其一个重要的方向。但是高光谱图像成像机理复杂、波段繁多、数据量大等特点也向我们传统的图...
论文摘要传统依据图嵌入的高光谱图像维数约简算法多数仅利用光谱信息表征像元间单一关系,忽视了数据间的多元几何结构。本文提出了一种面向高光谱图像分类的空-谱协同正则化稀疏超图嵌入算...
论文摘要为充分利用高光谱图像自身丰富的光谱信息和空间信息,提出一种基于优势集聚类和马尔科夫随机场相结合的高光谱图像分类算法。首先,分析高光谱图像局部空谱一致性,完成对波段信息量...
论文摘要为充分利用高空间分辨率遥感影像所包含的纹理与几何特征信息,提高影像的分类精度,应用面向对象技术和Log-Gabor小波来提取影像纹理和几何特征信息,并结合影像光谱信息对...
论文摘要利用手机信令大样本数据中提取的上海32个大型公园游客出发、抵达、离开时间和居住地坐标等数据信息,解析公园游客时空行为,利用行为特性在公园使用中的表征将公园进行分类:基于...
论文摘要针对高光谱图像分类中标记样本获取费时费力,无标记数据难以得到有效利用以及主动学习与深度学习结合难等问题,结合贝叶斯深度学习与主动学习的最新进展,提出一种基于深度贝叶斯的...