![基于Boost和Trust函数的多文本分类器组合模型]()
一、基于Boost和信任函数的多文本分类器组合模型（论文文献综述）盛武平[1]（2021）在《基于机器学习的自动文本分类研究》文中指出文本分类是自然语言处理技术之一,许多研究都...
![基于AdaBoost算法的继电保护硬压板图像核对方法]()
论文摘要针对常规继电保护硬压板状态核对和管理方法中存在的不足,提出基于在人脸识别领域有良好效果的、以加权投票为机制的AdaBoost算法对压板图像进行核对。在获取大量的压板图像...
![基于HOG与SVM的集装箱锁孔识别及定位研究]()
论文摘要随着港口自动化技术的发展,码头需要对集装箱进行自动装卸作业。为了解决集装箱装卸作业中对集装箱锁孔的识别定位问题,提出一种基于机器视觉的集装箱锁孔识别方法,用于辅助码头集...
![基于线谱和DEMON谱的水声目标分类]()
论文摘要为提高水声目标分类准确率,提出了一种基于线谱和DEMON谱的水声目标分类方法。首先,利用线谱提取技术提取目标辐射噪声功率谱的线谱分布特征;然后,利用DEMON谱处理技术...
![基于2D-LPEWT的特征提取方法在电缆局部放电分析中的应用]()
论文摘要局部放电检测对识别电力电缆绝缘缺陷具有重要意义,其中提取有效的特征参量为其研究重点。该文提出一种基于二维Littlewood-Paley经验小波变换（2D-LPEWT）...
![深度稀疏自编码网络识别飞行员疲劳状态]()
论文摘要针对飞行员疲劳状态识别的复杂性和准确性,提出一种基于脑电信号的深度学习模型.首先对飞行员脑电信号进行滤波分解,提取delta波(0.5~4Hz)、theta波(5~8H...
![基于HOG+SVM图像识别的梭子蟹分拣机械手控制系统设计]()
论文摘要为了解决渔港梭子蟹分拣过程中劳动强度大、分拣数量多等缺陷,设计了一套小型的梭子蟹分拣机械手控制系统,该系统以K60单片机为主控芯片,结合带摄像头的机械手和智能小车,加持...
![多节点规模下的功能网络拓扑属性分析及分类研究]()
论文摘要利用脑网络模板对脑网络进行构建是当前脑网络疾病领域的一个研究重点,该方法为脑神经疾病的诊断提供了一种更有效的技术。研究发现,不同模板定义下的网络节点规模的差异对网络的结...
![基于纹理特征的武夷岩茶叶片分类方法]()
论文摘要针对武夷岩茶叶片分类问题,提出一种基于纹理特征的武夷岩茶叶片分类方法。实地采集武夷岩茶鲜茶叶叶片图像,对鲜茶叶叶片图像进行预处理后,提取茶叶叶片图像灰度共生矩阵在0°、...
![资产配置中的协方差矩阵估计优化 ——基于市场情景加权方法的理论与实证]()
论文摘要上世纪60年代,马科维茨开创性的提出了现代金融学的奠基石——均值方差模型。均值方差模型假设投资者是厌恶风险并偏好收益的。为了自身的效用最大化,他们会努力去获取尽可能多的...
![基于DBN的辐射源信号识别算法]()
论文摘要为了解决传统辐射源信号识别方法在低信噪比条件下识别率低的问题,文中提出了一种基于DBN（深度信念网络）的智能识别算法。将雷达辐射源信号进行时频变换,将处理后的时频图像输...
![基于混合预测模型的交通标志识别方法]()
论文摘要随着高级驾驶辅助系统（advanceddriverassistancesystems,ADAS）和无人驾驶技术快速发展,交通标志识别方法成为一个重要的研究方向。为了辅助...
![一种基于VSM模型的动态文本分类器的设计]()
章兰[1]2004年在《一种基于VSM模型的动态文本分类器的设计》文中研究说明本文介绍了一个可应用于汉字输入法程序的文本分类器的设计。该分类器基于向量空间模型，对用户键盘输入的动态文字流进行分类，分类目标是指导输入法程序提示重码词条。首先介绍了课题背景、课题内容和意义。概述了文本分类的相关概念和建立...
![分布式数据挖掘的分类器组合问题及相关技术研究]()
韦艳艳[1]2004年在《分布式数据挖掘的分类器组合问题及相关技术研究》文中指出随着Internet的迅速普及，挖掘分布的数据已经成为数据挖掘领域面临的一个主要挑战。由于节点是物理分布的，处理的是海量数据，同时还要兼顾数据的安全性以及非共享数据的隐私性，分布式数据挖掘(DDM)对多个节点上生成的挖掘...
![光照补偿在人像识别中的应用及改善]()
刘帅[1]2004年在《光照补偿在人像识别中的应用及改善》文中进行了进一步梳理随着社会的发展，各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，是身份验证的最理想的依据。这样，“生物特征识别技术”，因其良好的安全性越来越多地应用于身份识别。利用...
![应用于心电图分类的KNN和SVM分类器研究]()
谢秋玲[1]2004年在《应用于心电图分类的KNN和SVM分类器研究》文中研究指明分类器是模式识别系统的重要组成部分也是机器学习的重要研究领域。支持向量机(SupportVectorMachine)是一种新的分类器，由于能够较好的解决小样本学习问题并具有较强的泛化能力，使其迅速成为目前模式识别领域的...
![改进的遗传机器学习系统及其应用]()
刘明姬[1]2004年在《改进的遗传机器学习系统及其应用》文中指出遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行的随机自适应搜索算法，是由美国的Holland教授首次提出的。近年来众多研究者不断的对其进行改进和发展，并将其广泛应用于那些难以用传统方法进行求解的复杂问题，如组合优化、模式...
![基于核函数的人脸检测研究]()
李劼[1]2004年在《基于核函数的人脸检测研究》文中研究指明人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分／不可分)样本...
![人脸与掌纹识别技术研究]()
冯贵玉[1]2007年在《人脸与掌纹识别的子空间特征提取方法研究》文中研究指明本文对人脸与掌纹识别的子空间特征提取方法进行了深入研究,主要包括流形学习导出的新子空间方法、基于矩阵的特征提取方法的图嵌入理论框架及其在人脸和掌纹识别中的应用。此外,本文还讨论了人脸和掌纹的子空间特征在特征提取层的融合问题...
![Gabor滤波器在车辆检测和车型识别中的应用研究]()
赵英男[1]2004年在《Gabor滤波器在车辆检测和车型识别中的应用研究》文中研究说明车辆检测与车型识别是智能交通系统(ITS)中的重要组成部分。有鉴于Gabor滤波器在模式识别领域的成功应用，我们将其引入到车辆检测和车型识别应用中，并做了相应的研究工作。包括基于特征加权的Gabor特征抽取算法：...
