• 音频分类与分割技术研究

    音频分类与分割技术研究

    白亮[1]2004年在《音频分类与分割技术研究》文中认为随着计算机技术、网络技术和通讯技术的不断发展,图像、视频、音频等多媒体数据已逐渐成为信息处理领域中主要的信息媒体形式,其中音频信息占有很重要的地位。原始音频数据是一种非语义符号表示和非结构化的二进制流,缺乏内容语义的描述和结构化的组织,给音频信...
  • 基于神经网络和支持向量机的暂态稳定评估方法研究

    基于神经网络和支持向量机的暂态稳定评估方法研究

    叶圣永[1]2010年在《基于机器学习的电力系统暂态稳定评估研究》文中提出电力系统运行中经常遭受到各种各样的大扰动,特别是运行线路发生接地和短路故障,使系统可能面临暂态不稳定问题。暂态稳定性的破坏是造成电网灾难性事故的主要因素之一,寻求快速、准确的暂态稳定评估方法对保证电网安全稳定运行具有重要意义,...
  • 软件无线电中的信号处理算法通信信号的同步及其调制模式的自动识别

    软件无线电中的信号处理算法通信信号的同步及其调制模式的自动识别

    刘军[1]2003年在《软件无线电中的信号处理算法通信信号的同步及其调制模式的自动识别》文中认为调制模式自动识别(AMR)是近年来快速发展的一个领域,尽管已经取得了很多的成果,但是也还有许多技术问题有待解决。本文系统的介绍了软件无线电中的信号处理算法—通信信号的同步和通信信号调制模式的自动识别。在介...
  • 数据挖掘系统及其应用研究——用关联特征提高朴素贝叶斯文本分类器的性能

    数据挖掘系统及其应用研究——用关联特征提高朴素贝叶斯文本分类器的性能

    张利军[1]2003年在《数据挖掘系统及其应用研究——用关联特征提高朴素贝叶斯文本分类器的性能》文中研究说明文本分类就是自动地将自然语言文本文档根据其内容分类到预定义好的类别中去。随着在线文本文档数量的快速增长,文本分类已经成为处理和组织文本数据的一种关键技术。文本分类技术可以用来对新闻分类,可以从...
  • 通用电子手写签名技术研究及其应用

    通用电子手写签名技术研究及其应用

    甘元驹[1]2003年在《通用电子手写签名技术研究及其应用》文中提出随着Internet的日渐普及,网络的规模更大,信息安全问题也日益突出。基于生理特征的电子手写签名技术作为身份认证手段将在存取控制中扮演着越来越重要的角色。本文首先提出了在微机Windows环境下的一种联机电子手写签名认证算法。该算...
  • 基于SONAR平台的说话人识别算法改进研究

    基于SONAR平台的说话人识别算法改进研究

    马志友[1]2003年在《基于SONAR平台的说话人识别算法改进研究》文中提出本论文提出并实现了一种新型的基于组件的说话人识别软件平台(SpeakerrecOgnitioNsoftwAreplatfoRm:SONAR)。SONAR提供了说话人语音数据库采集、性能测试以及说话人识别算法评测等功能,应用...
  • 神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取研究

    神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取研究

    雷景生[1]2003年在《神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取研究》文中认为基于数据挖掘的观点,本文在前人研究的基础上,对神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取进行研究,取得了一些有价值的结果。在神经网络分类器研究中,1)提出了一种确定BP网络分类器初值的方法,用来提高BP网络的收敛速度,降低分类误差...
  • 基于学习的人脸面部图像快速检测算法研究

    基于学习的人脸面部图像快速检测算法研究

    苏静静[1]2017年在《基于面部行为分析的驾驶员疲劳检测方法研究》文中指出近年来交通事故频发,给国家和个人带来了严重的财产损失。研究表明,疲劳驾驶是目前引发交通事故的主要原因之一,已经引起许多国家和政府的重视,因此准确快速的驾驶员疲劳检测的研究具有重要的意义。基于机器视觉的检测方法以其非接触性、实...
  • 基于神经网络的文本分类系统NNTCS的设计和实现

    基于神经网络的文本分类系统NNTCS的设计和实现

    刘钢[1]2003年在《基于神经网络的文本分类系统NNTCS的设计和实现》文中进行了进一步梳理文本分类是文本挖掘的基础与核心,是近年来数据挖掘和网络挖掘的一个研究热点,在传统的情报检索、网站索引体系结构的建立和Web信息检索等方面占有重要地位。本文首先对当前文本分类领域几个关键问题的常用解决方法进行...