分类数据论文

一、军事领域中的信息获取与思维决策（论文文献综述）鞠卓亚[1]（2021）在《时间序列辨别性模式发现及分类方法关键技术研究》文中研究指明时间序列是以时间顺序记录的一系列数据,现...

一、不可只用一个窗口（论文文献综述）阿莹[1]（2021）在《长安》文中研究表明第一章一谁也没想到,忽大年居然在绝密工程竣工典礼前醒过来了。这家偎缩在城墙脚下的医院,从昨晚月上...

一、有线电视网络同频干扰的原因及处理办法（论文文献综述）段文生[1]（2021）在《城市住宅社区有线电视系统常见问题与应对策略》文中指出有线电视网络系统的信号传输依靠同轴电缆、...

一、WEB页中图形处理方法与技巧（论文文献综述）彭伟[1]（2013）在《Web气象信息树型提取算法与LED显示设计》文中认为对提取互联网免费实时发布的城市气象信息并在LED屏...

章兰[1]2004年在《一种基于VSM模型的动态文本分类器的设计》文中研究说明本文介绍了一个可应用于汉字输入法程序的文本分类器的设计。该分类器基于向量空间模型，对用户键盘输入的动态文字流进行分类，分类目标是指导输入法程序提示重码词条。首先介绍了课题背景、课题内容和意义。概述了文本分类的相关概念和建立...

阮建武[1]2004年在《基于地物波谱数据库的分类识别研究》文中指出遥感技术是以电磁波辐射为表现形式，通过各种有效的手段来收集、处理、分析和提取所需要的特征，达到识别所研究对象的存在、状况和动态的目的。作为一种采集地球数据及其变化信息的重要技术手段，遥感在许多国家的政府部门、科研单位和公司得到了广泛...

韦艳艳[1]2004年在《分布式数据挖掘的分类器组合问题及相关技术研究》文中指出随着Internet的迅速普及，挖掘分布的数据已经成为数据挖掘领域面临的一个主要挑战。由于节点是物理分布的，处理的是海量数据，同时还要兼顾数据的安全性以及非共享数据的隐私性，分布式数据挖掘(DDM)对多个节点上生成的挖掘...

高滢[1]2004年在《NERMS中个性化资源推荐的设计与实现》文中指出随着计算机技术和网络技术的发展与成熟以及各国对教育重视程度的增强，网络教育在世界各国日益普及。获取信息的途径已由教室、实验室和图书馆，扩展到因特网所覆盖的任何场所。然而，网络只是信息传播的载体，信息资源的汲取和共享才是人们使用网...

刘伟[1]2004年在《基于子空间分解和核空间映射的特征提取方法的研究》文中进行了进一步梳理现实世界的复杂性使人们需要能够从表面的现象中提取出事物的本来特征，从大量冗余的信息中提取真正有用的信息，从不同种类的对象中提取最能够体现不同类事物之间区别的特征，这就是特征提取在模式识别、机器学习和数据挖掘等...

查益[1]2004年在《光盘库文件缓存管理系统的实现》文中认为在信息社会里，信息呈爆炸式增长。随着信息化建设的逐步深入，存储方面的投入在信息系统建设中的比重将会逐步增大。有数据显示，未来几年内，所有存储市场的增长均来源于网络存储设备。光盘库集光机电信息一体化，是理想的网络存储设备，不仅可以应用于异地...

卢东标[1]2008年在《基于决策树的数据挖掘算法研究与应用》文中指出数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的过程,是一种新型的数据分析技术,已经被广泛应用于金融、保险、政府、教育、运输以及国防等领域。数据分类是数据挖掘中一个重要的内容。分类存在很多方法,常见的分类模型有决策树、神经...

杨婷[1]2013年在《基于创新扩散理论的情景感知服务扩散影响研究》文中研究说明目前,我国移动信息服务已获得一定发展,但现有的移动信息服务仍局限在静态领域,不能实时响应用户需求的变化,因此依然难以满足用户的需要。随着普适计算技术的逐渐成熟,越来越多的情景感知服务的业务被推出。由于情景感知服务能够根据...

时王侠[1]2008年在《基于粗糙集理论和C4.5算法相结合的遥感影像分类研究》文中研究表明GIS的应用提高了遥感影像的数据提取和分析能力,遥感影像信息的提取和分类是GIS在土地资源应用中最主要的信息源。解决遥感影像识别问题并满足一定的精度,是遥感影像分析中的一个关键问题,具有十分重要的意义。本文选...

孙元军[1]2008年在《土地利用空间数据挖掘方法及其应用研究》文中认为政府土地主管部门通过土地利用现状调查和城镇地籍调查积累了大量第一手资料,但如何从中提取出人们感兴趣的有用信息是亟待解决的重要问题。本文通过对如何选取数据挖掘工具、如何选取数据挖掘算法、如何分析解释数据挖掘结果等问题的研究,在大量...

李畅[1]2004年在《基于统计的分类算法及其在潜在客户识别中的应用研究》文中认为随着数据库技术的成熟和数据应用的普及，以数值形式存在的数据正以指数速度迅速增长。人们不再满足于对这些数据进行简单的事务管理和信息检索，而期望从数据中获取知识来辅助决策。这种需求，使数据挖掘成为近年来计算机领域研究的热点...

刘耀辉[1]2017年在《支持向量机与神经网络的融合优化及其在数据挖掘中的应用》文中进行了进一步梳理不可置否,大数据是当下社会最关注的焦点问题之一。云计算,人工智能,智慧城市等新兴行业的背后都离不开大数据算法的支撑与贡献。然而,国内外学者对于大数据算法的横向研究略显不足,这会在一定程度上制约算法发展...

杨洁[1]2004年在《心电算法及其参数数据库的构建》文中提出医学数据库作为一种宝贵的医学资源，对医学研究，临床诊断、疾病过程和预后判断具有重要价值。心电数据库作为医学数据库的一个重要组成部分，它在特定领域中发挥着重要作用。本项目主要在国内外现有的心电研究基础上，筛选和整理心电资料，初步实现对常规心...

罗朝沁[1]2016年在《MODIS影像森林类型快速提取关键技术研究》文中研究说明全球气候变化、温室效应等重大问题的出现,迫切需要快速、连续地掌握森林资源现状和变化信息。我国森林资源监测体系虽已经建成,但仍存在监测周期长、精度低等问题。随着遥感和计算机网络等现代信息技术的快速发展,这些问题可以得到有...

梁佩佩[1]2004年在《基于聚类分析的客户生命周期价值挖掘研究》文中认为出现于20世纪80年代后期的数据挖掘，目前已成为知识发现领域小的一个研究热点，也是信息产业界的关注焦点。近年来，国内外学术界和企业界，在对数据挖掘技术和软件工具的研究和开发上都取得了一定的成果。聚类分析是数据挖掘领域中的一种重...

高建[1]2008年在《基于多层感知神经网络的入侵检测系统的研究与实现》文中提出面对当前严峻的计算机安全形势,入侵检测技术作为一种主动的安全防护技术,能够动态检测网络状况,及时发现网络安全问题。它是传统安全技术的合理补充,也是当前计算机安全理论研究的一个热点。入侵检测技术中数据的采集与分析是关键的技...