复合分位数回归论文

论文摘要本文主要利用复合分位数回归估计方法研究纵向数据下两类回归模型的统计推断问题.随机效应模型是纵向数据处理中最常用的模型之一.对于随机效应模型,利用复合分位数回归估计对模型...

论文摘要在统计研究中,缺失数据是普遍存在的,尤其对不可忽略缺失数据的统计推断是非常困难的.对不可忽略缺失数据的建模主要是基于传统线性回归模型,该模型需要假设误差项独立同分布.在...

论文摘要我国创业板市场具有高波动、高风险性等市场特征,其风险衡量是目前研究的焦点。本文针对创业板综指的非对称性特征,同时为保证其波动率的非负性,并引入高频的"己实现&...

论文摘要本文研究了带有相依误差的函数型线性回归模型的复合分位数估计问题,其中误差来自短期相依和严平稳的线性过程.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开并构造了...