论文摘要为了有效地提高分布式能源的利用率,增加主动配电网供电的可靠性和经济性,提出了一种基于负荷预测的分布式能源和储能系统联合选址定容规划方法。采用需求相关性分组-多时间点方法...
论文摘要针对现有研究中电动汽车规模预测及其充电负荷预测相互独立的现状,提出了一种电动私家车充电负荷中长期推演模型。首先,综合考虑电动私家车使用人群的创新效应、模仿效应及电动私家...
论文摘要在综合能源系统和能源互联网的高速发展中,电力负荷预测对电力系统的经济安全运行具有重要的作用.传统的负荷预测模型方法已在电力系统中取得了广泛应用,传统方法的简单计算模型对...
论文摘要利用Spark平台对电力用户侧的大数据进行分析,提出基于梯度提升树的并行负荷预测方法.首先对历史负荷和天气数据集进行并行化分割处理,并采用特征提取与转换方法获取到预测模...
论文摘要近年来人工智能方法在图像分类、物体检测、自然语言处理等领域取得了突破性进展。在电力行业,特别是配用电领域也涌现了诸多应用人工智能方法的研究成果,这些成果的应用有助于促进...
论文摘要针对电力负荷预测中存在的随机性、不确定性的问题,结合深度学习算法具有很强的自适应感知能力等特点,采用目前较为主流的深度学习方法,如长短时记忆(LSTM)网络、门循环单元...
论文摘要由于建筑负荷时间序列固有的复杂性和不规则性等原因,建筑负荷预测仍然是一项艰巨的任务。为了准确的预测建筑负荷,本文提出了GA-BP模型进行负荷预测。该方法使用遗传算法对B...
论文摘要针对特征变量对负荷的影响具有延迟效应,在现有的两段特征选择技术基础上提出了一种计及延迟效应的两段特征选择技术。基于延迟交互信息(DelayMutualInformati...
论文摘要针对常规负荷建模与预测未考虑用户的行为特性,并且需要大量历史数据作为研究基础的问题,提出一种考虑物理特征与行为因素的家庭用能特性建模方法。以家庭能源中心作为研究对象,在...
论文摘要在智能电网中,若未考虑海量的住宅负荷和气象数据的相关性,就会导致输入信息冗余,为此提出一种长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络的住宅负荷...
论文摘要电力行业是国家发展的重要基础能源产业,也是国家经济的第一基础产业,控制着国家的命脉。随着电网规模不断扩大,运行条件日益复杂,电网数据采集范围和频率不断增加,如何合理运用...
论文摘要随着智能电表的普及,以智能电表数据为基础,可按需求灵活划分不同规模的负荷聚合体并开展预测。由于负荷聚合体规模差异较大,并与用户负荷特性关系密切,传统预测方法不再适用。为...
论文摘要合理规划和应用10kV配电网,有效保障其在运行过程中的可靠性和稳定性是相关电力企业的重要工作内容。为此,本文对10kV配电网网格化规划的相关思路以及预测负荷相关措施进行...
论文摘要电力负荷预测是配电网规划的基础,是进行电力电量平衡的前提。针对新建工业园区的特点,以肇庆市江谷精细化工园区为例,从中远期负荷预测、近期负荷预测、负荷预测校核等方面探讨工...
论文摘要本文主要阐述了负荷预测控制方法的组成及其在集中供热换热站自控系统中的应用,选取了河南省长垣县某热力公司两个基础设施和供热面积相近的换热站进行供热量消耗的对比分析:其中换...
论文摘要以新一轮电力体制改革为背景,针对湖北省电力市场化建设的情况,剖析了非市场化和市场化模式下电力调度计划专业的差异,提出了应对市场化转型期调试计划工作的措施。论文目录一、引...
论文摘要人工智能及机器学习技术的快速发展,为负荷预测问题提供了崭新的解决思路。该文结合人工智能的前沿理论研究,提出一种基于多模型融合Stacking集成学习方式的负荷预测方法。...
论文摘要区域综合能源系统作为能源互联网的重要物理载体,对提高综合能源利用效率、消纳可再生能源、保障供能安全可靠及节能减排具有重要意义。对区域综合能源系统进行合理有效规划,要打破...
包文清[1]2008年在《关于经验分布的最优选择问题》文中研究指明本文运用统计决策知识探索了经验分布的最优选择问题.作者借鉴风险函数的思想,在平方损失的意义下引进平均平方距离标准,并推导出该标准下最优新经验分布函数.继而采用另一源于Minimax思想的最大一次距离标准,在连续总体下对五种经验分布函数...
张雪花[1]2004年在《非点源污染量化模型中重要影响因素的研究》文中研究说明非点源污染作为水环境的重要污染源,日趋受到各国学者的关注。因此,研究水环境非点源污染的来源、危害、迁移转化规律、传输途径以及正确估算非点源污染物的负荷量是控制和防治水环境污染的关键问题。本文通过对非点源污染发生机理的研究和...