![基于概率神经网络的UPS储能电池软故障诊断]()
论文摘要对于不间断电源(UPS),储能电池的性能至关重要。为保证UPS可以在突发事件发生时能够平稳、可靠地作为应急电源接入系统,有必要针对UPS储能电池的衰减容量进行研究。建立...
![基于改进不变矩与概率神经网络的水电机组轴心轨迹特征提取研究]()
论文摘要在水电机组状态监测与故障诊断中,轴心轨迹是反映机组运行状态的重要特征。提出了将图形改进不变矩算法与概率神经网络相结合的方法,运用改进不变矩算法对水电机组几种不同运行状态...
![基于概率神经网络的燃气调压器故障诊断模型]()
论文摘要燃气调压器故障诊断对城镇燃气管网的安全运行有着十分重要的意义,通过对燃气调压器进行故障诊断为其正常运行提供可靠的依据显得极为重要。鉴于此,针对主流燃气调压器提出一种基于...
![飞行器惯性导航陀螺仪故障诊断研究]()
论文摘要飞行器惯性导航系统中陀螺仪易受工作环境影响,出现性能精度下降等故障问题。为了达到更精确和可靠的陀螺仪故障诊断,提出改进的经验模态分解-排列熵算法（ensembleemp...
![基于分形和概率神经网络的水电机组故障诊断]()
论文摘要水电机组振动信号属于非线性、非平稳信号,在不同尺度下呈现一定的相似性,是典型的分形信号。本文运用多重分形方法分析机组振动信号,提取信号的广义维数谱特征,并应用人工鱼群算...
![基于SA-EMD-PNN的柱塞泵故障诊断方法研究]()
论文摘要为了提高柱塞式液压泵的故障诊断效率和准确性,提出了SA-EMD-PNN柱塞泵故障诊断方法。提取各种状态下振动信号的特征参数,并对所提取特征参数进行敏感度分析（SA）,找...
![基于概率神经网络算法的永磁同步直线电机局部退磁故障诊断研究]()
论文摘要针对永磁同步直线电机(permanentmagnetsynchronouslinearmotor,PMSLM)的局部退磁故障问题,引入一种基于空间气隙磁密重构特征提取与...
![基于EMD-PNN网络的刚性罐道故障诊断方法]()
论文摘要针对刚性罐道故障种类识别困难,提出了一种基于经验模态分解-概率神经网络（EMD-PNN）的刚性罐道故障诊断方法。首先,搭建立井提升实验平台,使用北京东方振动和噪声技术研...
![基于被动水声信号的混合淡水鱼数量预测]()
论文摘要我国是淡水鱼养殖大国,淡水鱼产量逐年递增,渔业养殖中一个非常重要的问题是鱼类数量的估计,传统估计方法主要适用于海洋和大型湖泊,而缺少针对于对一般淡水养殖的鱼类数量估计手...
![基于双相介质流体密度反演的储层预测方法及应用]()
论文摘要目前与储层相关的勘探技术大多基于均匀单相各向同性介质模型的假设,忽略了储层的孔隙结构和充填流体,在实际应用中可能会对精度产生一定的影响。双相介质理论认为,地下介质由固体...
![基于多重分形谱的光纤周界振动信号识别]()
论文摘要为了有效识别光纤周界系统的振动信号,提出一种多重分形谱参数和改进概率神经网络相结合的光纤振动信号识别方法.该方法能够避免特征提取过程中需要选择经验阈值和模式识别过程中需...
![概率神经网络在物质浓度辨识中的应用]()
论文摘要提出了基于概率神经网络的物质浓度辨识方法,以二氧化硫在不同浓度下颜色读数的数据为例,建立概率神经网络的物质浓度辨识模型。实验仿真表明,概率神经网络物质浓度辨识模型具有收...
![基于变分模态分解和多尺度排列熵的滚动轴承故障诊断]()
论文摘要针对滚动轴承故障振动信号非平稳性、故障特征提取效果不理想以及故障诊断准确性低等问题,提出基于变分模态分解和多尺度排列熵的滚动轴承故障特征提取方法,并采用经粒子群算法优化...
