• 基于核方法协同表示的高光谱图像分类

    基于核方法协同表示的高光谱图像分类

    论文摘要为进一步利用高光谱图像在同一区域内像素点的相似特性完成地物分类,提出了一种基于核方法协同表示与绝对距离融合的分类算法。通过核函数将原始数据投影到高维核空间,在特征空间中...
  • 基于同质区和迁移成分分析的高光谱图像分类

    基于同质区和迁移成分分析的高光谱图像分类

    论文摘要作为一种经典迁移学习算法,迁移成分分析(TCA)已在多种不同的领域得以应用。然而,由于涉及大的矩阵运算,TCA尚无法直接用于对遥感影像进行分类。该研究利用影像同质区信息...
  • 基于改进的三维卷积神经网络的高光谱遥感影像分类技术研究

    基于改进的三维卷积神经网络的高光谱遥感影像分类技术研究

    论文摘要高光谱遥感影像数据具有多样化的光谱信息和空间信息,然而传统的高光谱影像分类只是针对目标的光谱特征进行处理。基于三维空间滤波操作可以作为一种简单高效的提取高光谱影像光谱和...
  • 基于边缘修正的高光谱图像超像素空谱核分类方法

    基于边缘修正的高光谱图像超像素空谱核分类方法

    论文摘要本文提出了一种边缘修正的超像素空间光谱核分类方法,该方法能够有效解决构建空谱核时超像素方法提取的空间信息完全依赖于同一个超像素特征,边缘处像素空间信息刻画不准确这一缺陷...
  • 基于3D多尺度特征融合残差网络的高光谱图像分类

    基于3D多尺度特征融合残差网络的高光谱图像分类

    论文摘要深度学习中用于训练的高光谱图像(HSI)数据十分有限,因此较深的网络不利于空谱特征的提取.为了缓解该问题,文中提出3D多尺度特征融合残差网络,利用深度学习和多尺度特征融...
  • 残差网络分层融合的高光谱地物分类

    残差网络分层融合的高光谱地物分类

    论文摘要高光谱图像具有较高的空间分辨率,蕴含着丰富的空间光谱信息,近年来被广泛用于城市地物分类中。在高光谱图像分类过程中,空间光谱特征的提取直接影响着分类精度;传统的高光谱图像...