• 基于分类水平分析的油中溶解气体统计阈值计算方法

    基于分类水平分析的油中溶解气体统计阈值计算方法

    论文摘要油中溶解气体阈值是判断变压器异常的重要指标,其判断阈值来自于历史数据分类统计,而选取分类条件是计算阈值的前提。针对高维数据阈值计算分类条件难以确定的问题,提出一种基于分...
  • 面向图的无监督与有监督的类分布学习及实验研究

    面向图的无监督与有监督的类分布学习及实验研究

    论文摘要图是表示一些事物或者状态关系的表达方法。由于许多问题都可以归并为图的问题,因此出现了很多与图相关的算法。图论算法为很多问题都提供了有效,简单,且系统的建模方式。图论模型...
  • 高维均值向量与协方差矩阵线性组合的假设检验

    高维均值向量与协方差矩阵线性组合的假设检验

    论文摘要在传统的多元统计分析中,一般假设样本容量n和维数p都是有限数.然而,在现实生活中,却经常遇到维数p和样本容量n都很大的情况,这在统计学文献中称为是“大p、大n”的现象....
  • 高维重尾数据的平衡惩罚分位数回归方法

    高维重尾数据的平衡惩罚分位数回归方法

    论文摘要作为现代科技技术飞速发展的产物,高维重尾数据在经济、金融、生物、医学等领域司空见惯,高维和重尾是此类数据的直观特征.若考虑高维特征,首先它具有内在的稀疏性,意味着在数据...
  • 基于藤的Copula建模方法及统计推断研究

    基于藤的Copula建模方法及统计推断研究

    论文摘要实际应用中,高维数据的问题广泛存在,高维数据具有复杂的数据结构、多样的指标类型、潜在的影响因素、信息量庞大以及计算难度大等特点,长期以来,在高维数据的相关研究中,常见的...
  • 基于Expectile回归的组合投资决策研究

    基于Expectile回归的组合投资决策研究

    论文摘要随着金融理论研究的深化,大规模资产组合投资决策成为研究的热点问题之一。为实现期望收益既定条件下投资风险最小化的目标,定量化的模型和风险测度指标的选择等都至关重要。建立在...
  • 基于随机F-矩阵的高维双样本协方差矩阵相等性检验

    基于随机F-矩阵的高维双样本协方差矩阵相等性检验

    论文摘要用高维随机矩阵理论,对高维双样本协方差矩阵相等性的检验给出一种新方法.结果表明,利用高维随机F-矩阵线性谱统计量的中心极限定理给出检验统计量的极限分布,不仅适用于高维数...
  • 不同协方差下高维数据的MANOVA检验问题

    不同协方差下高维数据的MANOVA检验问题

    论文摘要在数据维数远大于样本量下的高维总体均值假设检验问题中,为了使检验结果更显著,文章在已有理论的基础上,针对不同协方差下的高维总体均值检验问题,提出了一个新的检验统计量——...
  • 高维回归中的几种变量选择方法

    高维回归中的几种变量选择方法

    论文摘要高维数据的变量选择是统计学家面临的主要问题之一。随着现代科学与技术的发展,统计分析者面临的数据越来越复杂,数据量也越来越大,海量的高维数据和超高维数据让统计分析工作颇具...
  • 高维数据下改进Logistic回归模型及其应用研究

    高维数据下改进Logistic回归模型及其应用研究

    论文摘要当今社会,信息技术的进步使数据获取的成本不断降低,海量数据不断涌现,数据的维度也不断增加.一般来说数据的维度越高,计算复杂度会越大,数据中的噪声与冗杂特征产生的负面影响...
  • 复杂数据下半参数回归模型的方法和理论

    复杂数据下半参数回归模型的方法和理论

    论文摘要回归分析是研究变量之间相关关系的一个有力工具.通过回归分析,人们能够解释一些现象,并对未来的发展趋势做出预测,为决策者提供参考.许多生物医学、经济管理、工农业等领域的一...
  • 基于维度扩展和重排的类圆映射可视化聚类方法

    基于维度扩展和重排的类圆映射可视化聚类方法

    论文摘要现有的径向布局可视化方法无法有效捕获高维数据的非线性结构.因此,文中提出基于维度扩展和重排的类圆映射可视化聚类方法.利用近邻传播聚类算法和多目标聚类可视化评价指标对高维...