![强直性脊柱炎患者心功能参数变化的数据挖掘]()
论文摘要目的:基于数据挖掘方法探究强直性脊柱炎患者的超声心动图相关参数与炎症、免疫、代谢指标的相关性、关联性及危险因素。方法:对2012年6月至2018年6月强直性脊柱炎住院患...
![基于数据挖掘的名老中医赵坤含附子处方用药规律研究]()
论文摘要目的探讨名老中医赵坤教授含附子处方用药规律。方法在构建处方数据库的基础上,应用关联规则等研究方法,分析含附子处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。...
![基于数据挖掘的国医大师治疗肺癌用药规律研究]()
论文摘要[目的]基于数据挖掘技术,深层次挖掘国医大师治疗肺癌的用药规律。[方法]检索中国知网、万方、维普三大数据库,系统搜集并整理国医大师治疗肺癌的文献报道,通过中医传承辅助平...
![针灸百会治疗椎动脉型颈椎病的临床文献述评]()
论文摘要目的基于有关百会穴治疗椎动脉型颈椎病症的临床文献,为运用针灸百会治疗椎动脉型颈椎病症提供相关依据。方法选用CNKI、WF、VIP、CBM、Embase、Medline、...
![基于数据挖掘含败酱草中成药组方规律研究]()
论文摘要目的:运用关联规则Apriori算法分析含败酱草中成药处方组方规律,为临床应用及新药研发提供参考。方法:采用SPSSCLEMENTINE12.0软件Aprior算法对处...
![补肾方药在妇科疾病中应用规律分析]()
论文摘要目的:探讨补肾方药治疗妇科疾病的用药规律。方法:以中国知网收录的题目中含有补肾方药治疗妇科疾病的临床研究文献为研究对象,收集文献记载的方剂,建立数据库,使用Excel2...
![一种改进的Apriori算法在精准扶贫中的应用研究]()
论文摘要随着精准扶贫建档立卡工作的实施,精准扶贫系统已积累了大量数据,利用高效的关联规则算法挖掘其中隐含的有用信息对助力精准扶贫工作具有重要意义。本文针对贫困户建档立卡数据的数...
![基于中医传承辅助平台探讨黄丽娟教授治疗慢性心力衰竭用药规律]()
论文摘要目的:基于中医传承辅助平台分析黄丽娟教授治疗慢性心力衰竭用药规律。方法:采集黄丽娟教授治疗慢性心力衰竭的门诊医案,运用中医传承辅助平台建立医案数据库,基于该软件的集成规...
![基于数据挖掘的新安王氏内科辨治胃脘痛处方用药规律研究]()
论文摘要该研究运用数据挖掘技术分析新安王氏内科治疗胃脘痛的用药规律,旨在为临床用药提供参考。通过对新安王氏医家（王任之、王仲奇、王乐匋）治疗胃脘痛医案进行归纳研究,用Offic...
![郑启仲教授治疗儿童抽动障碍用药规律的数据挖掘研究]()
论文摘要目的运用数据挖掘技术研究郑启仲教授治疗儿童抽动障碍的用药规律。方法以郑启仲教授治疗儿童抽动障碍的395首原始处方作为研究对象,对处方中药物的使用频次、性味归经频次进行统...
![基于粗糙集的时态数据挖掘研究]()
冯敏敏[1]2009年在《基于粗糙集和决策树理论的时态增量算法》文中认为时态数据挖掘是数据挖掘中一个重要的研究课题,有其自身的特点,它需要在数据挖掘过程中考虑数据集中各数据之间存在的时间关系。决策树和粗糙集是数据分类的两个最重要的方法,决策树在知识表示上有层次、自然和推理易理解的特点,而粗糙集理论在...
![分布式数据挖掘的分类器组合问题及相关技术研究]()
韦艳艳[1]2004年在《分布式数据挖掘的分类器组合问题及相关技术研究》文中指出随着Internet的迅速普及，挖掘分布的数据已经成为数据挖掘领域面临的一个主要挑战。由于节点是物理分布的，处理的是海量数据，同时还要兼顾数据的安全性以及非共享数据的隐私性，分布式数据挖掘(DDM)对多个节点上生成的挖掘...
![电子商务中的Web数据挖掘研究]()
王飞[1]2006年在《面向电子商务的web数据挖掘的研究与设计》文中研究说明数据挖掘是指从大量的数据中自动地提取出有价值的知识和信息。数据挖掘已成为数据库技术和机器学习方面的重要的研究课题。当前，WorldWideWeb正向应用的深度和广度方面迅速发展。将数据挖掘的思想和方法应用到Web上，解决W...
![关联规则算法及其在个性化网站的应用研究]()
朱峰[1]2004年在《关联规则算法及其在个性化网站的应用研究》文中研究指明数据挖掘就是从大量数据中提取和挖掘知识，故又称为数据库知识发现。关联分析发现关联规则是数据挖掘中最活跃的领域。在很多情况下，用户关心的只是关联规则的一个子集，因此科研人员引入了约束关联规则的概念。本文对关联规则和约束关联规则...
![城市空间数据挖掘方法与应用研究]()
孙元军[1]2008年在《土地利用空间数据挖掘方法及其应用研究》文中认为政府土地主管部门通过土地利用现状调查和城镇地籍调查积累了大量第一手资料,但如何从中提取出人们感兴趣的有用信息是亟待解决的重要问题。本文通过对如何选取数据挖掘工具、如何选取数据挖掘算法、如何分析解释数据挖掘结果等问题的研究,在大量...
![人工神经网络在数据挖掘中的应用]()
刘耀辉[1]2017年在《支持向量机与神经网络的融合优化及其在数据挖掘中的应用》文中进行了进一步梳理不可置否,大数据是当下社会最关注的焦点问题之一。云计算,人工智能,智慧城市等新兴行业的背后都离不开大数据算法的支撑与贡献。然而,国内外学者对于大数据算法的横向研究略显不足,这会在一定程度上制约算法发展...
![电信IP决策支持系统中聚类算法的应用与研究]()
鲁岩[1]2004年在《电信IP决策支持系统中聚类算法的应用与研究》文中认为本文针对电信业务的需求，在项目组的共同努力下，建立了一个面向IP业务的综合决策支持系统。依据决策支持系统基本原理和数据库数据仓库技术，以及微软的．NET架构，构建了包含四库系统、五大功能模块的叁层架构的系统。同时针对电信IP...
![基于高校人力资源的数据挖掘技术研究]()
马俊贤[1]2008年在《数据挖掘算法在人才测评中的研究与应用》文中进行了进一步梳理本文对数据挖掘算法在人才测评中的应用作了研究。随着人力资源管理日益成为企业生存关键的时候,人才测评作为人力资源管理的一项专门技术也越来越受到人们的重视。人才测评是以心理学、管理学、行为科学和计算机技术等学科为基础的一...
![数据挖掘中关联规则算法的研究]()
杨余垒[1]2017年在《改进的关联规则算法在慢性病数据挖掘中的研究》文中认为关联规则挖掘作为数据挖掘技术重要的研究分支,其目的是从大量数据中发现数据项之间的相关关系。由于挖掘产生的规则形式简单、易于理解,关联规则技术的研究和应用得到了蓬勃发展。我国慢性病患者人数众多。为了有效利用慢性病患者的医疗数...
![基于利润分析的多层关联规则研究]()
张云健[1]2004年在《基于利润分析的多层关联规则研究》文中提出面对当今竞争激烈的时代，企业无不采取计算机高新技术来提高效益。利用数据挖掘技术，可以帮助企业获取庞大数据库中隐藏的有用信息，帮助企业决策者作出正确的决策，因此，数据挖掘成为当今相当热门的研究领域，特别是在关联规则方面的探讨尤其如此。通...
