![数据挖掘技术及其在中药配伍系统中的应用研究]()
蔡越君[1]2003年在《数据挖掘技术及其在中药配伍系统中的应用研究》文中认为中医药是中华民族具有几千年传统的医药学，中华民族繁衍生息到现在充分证明了中医顽强的生命力及其实用价值。近几年来，中医药科学问题的现代研究不仅是中医药本身的研究重点，也成为其他学科，如化学、药物学研究的重点。随着信息化的深入...
![关联规则数据挖掘算法的研究]()
刘寒冰[1]2007年在《数据挖掘中的关联规则算法研究》文中进行了进一步梳理目前,关联规则作为数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,己经取得了令人瞩目的成绩,但在实际应用中,随着数据库规模逐渐增大,出现了随着数据量递增而算法挖掘效率下降的问题,具有应用局限性。因此,必须研究和改进现有的算法,使其具有...
![基于粗糙集理论的商业数据挖掘]()
吴为英[1]2003年在《基于粗糙集理论的商业数据挖掘》文中进行了进一步梳理本论文在分析商业数据特点的基础上，结合对数据挖掘技术的研究提出了基于粗糙集理论的商业数据挖掘的构想。基于此构想，本文对粗糙集理论进行了系统研究，提出了一种新的基于粗糙集理论的商业数据挖掘系统，并给出了此系统的详细设计与实现过...
![关联规则算法及其应用研究]()
刘寒冰[1]2007年在《数据挖掘中的关联规则算法研究》文中指出目前,关联规则作为数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,己经取得了令人瞩目的成绩,但在实际应用中,随着数据库规模逐渐增大,出现了随着数据量递增而算法挖掘效率下降的问题,具有应用局限性。因此,必须研究和改进现有的算法,使其具有更高的效率和...
![基于Apriori算法的关联规则挖掘及改进]()
文蓉[1]2007年在《数据挖掘中关联规则算法及应用研究》文中研究说明数据挖掘是数据库和人工智能领域的热点课题,受到科研与产业界的广泛关注。关联规则是数据挖掘中关键技术之一,能有效解决“数据丰富、知识贫乏”现状,具有巨大理论研究与应用价值。关联规则挖掘通常面对大型数据库,在实践中效率低下,成为应用瓶...
![具有时间约束的股票序列模型及采掘算法研究]()
龚惠群[1]2003年在《具有时间约束的股票序列模型及采掘算法研究》文中研究表明随着市场经济的发展，我国的股市正日益成熟和规范，投资者在进行投资决策时也愈加趋于理性化。目前可以运用许多统计分析方法来发现一些隐藏在股票信息中的规律，以帮助投资者对股票进行分析和预测。然而，常用的这些统计分析方法无法发现...
![频繁模式和多形态数据聚类算法研究与应用]()
杨秀金[1]2006年在《频繁模式和多形态数据聚类算法研究与应用》文中认为本文是以刑事审讯辅助决策支持系统作为研究背景。针对刑事审讯辅助决策支持系统中出现的两类问题进行了研究。...
