滚动轴承论文

论文摘要滚动轴承在机械装置中非常重要,其运行状态与整台机械设备的工作状态有直接的关系,但在早期弱故障检测时,特征信号经常被淹没在噪声中。为了提高该故障特征的识别精度,提出了基于...

论文摘要针对不同预处理方法对多小波的影响问题,探讨了基于不同预处理方法的多小波对滚动轴承信号去噪效果的影响。通过仿真实验,先对GHM多小波、CL4多小波和SA4多小波进行重复行...

论文摘要滚动轴承的健康状况对于旋转机械的安全运行至关重要,如何准确把握其状态,一直以来众说纷纭,本文通过案例分析的方法提出了如何通过频谱分析来确定轴承故障所处的阶段,文中所提方...

论文摘要针对滚动轴承监测数据量大、特征提取困难、故障诊断准确率低等问题,提出应用LSTM-BP组合神经网络,实现滚动轴承状态的自动识别,准确率可达到99.20%,且具有较高的泛...

论文摘要时域中的量纲一指标因对故障敏感,被广泛运用于机械故障诊断中,但是目前量纲一指标在诊断过程中存在严重交叉问题,即量纲一指标对于不同故障状态在特征空间中存在混叠现象。为了解...

论文摘要针对某电厂锅炉离心式通风机支撑部位监测点异常振动问题,对其监测振动信号进行分析,最终定位为支撑滚动轴承故障:简要介绍了滚动故障振动机理及诊断思路,并详细介绍了此案例的诊...

论文摘要针对滚动轴承发生故障时,其故障信号不同频带的能量分布变化与其故障状态之间存在一定关系的情况,提出了一种总体局部均值分解(EnsembleLocalMeanDecompo...

论文摘要滚动轴承出现早期故障时,故障特征十分微弱,伴随严重的噪声干扰导致其故障特征难以识别,针对这一问题,提出了一种总体局部均值分解(EnsembleLocalMeanDeco...

论文摘要滚动轴承发生故障时会产生周期性脉冲,在噪声干扰下微弱特征难以提取且运算效率低。应用多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)方法提取故障周期,增强周期性脉冲信号,但在实际...

论文摘要确定性随机分离(DRS)是经典的滚动轴承振动信号盲源分离方法,但其仅适用于处理稳速工况的信号,无法有效分离变转速下轴承信号,且该方法未考虑信号幅值波动的影响,鲁棒性较差...

论文摘要针对滚动轴承非平稳性的振动信号,提出了基于总体局部特征尺度分解（EnsembleLocalCharacteristic-scaleDecomposition,ELCD）...

论文摘要针对传统滚动轴承故障诊断方法过度依赖专家经验,故障特征提取及选取困难的问题,提出一种基于集成深度小波神经网络和深度小波支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用不同的...

论文摘要针对传统滚动轴承故障特征提取及识别高度依赖先验知识及专家经验,导致其故障诊断的人工成本高及分类精度不够高的问题,提出一种层叠P阶多项式主成分分析方法实现滚动轴承故障的精...

论文摘要为了提高复杂工况下滚动轴承故障诊断的准确性和鲁棒性,提出了基于振动信号多视角特征深度融合的故障诊断方法.首先,通过傅里叶变换、希尔伯特变换以及经验模态分解(EMD)提取...

论文摘要针对滚动轴承非平稳性的振动信号,提出一种基于变分模态分解(VariationalModeDecomposition,VMD)及模糊相关分类器的故障诊断方法。首先,对振动...

论文摘要针对滚动轴承发生故障时呈现出的循环平稳特征,提出基于二阶循环平稳的谱相关密度组合切片能量熵-连续隐马尔可夫（SEESCD-CHMM）的滚动轴承故障诊断方法.首先用SEE...

论文摘要以某船用燃气轮机低压转子-轴承系统为研究背景,考虑轴承非线性特性建立三支承双跨转子-轴承系统。并基于Lagrange运动方程和转子动力学理论建立系统动力学微分方程组,采...

论文摘要利用金属橡胶良好的刚度与阻尼特性,将金属橡胶与滚动轴承组合,应用于某小型高速永磁电机来支承电机转子。基于DyRoBeS对该转子的动力特性进行分析,并与纯滚动轴承转子对比...

论文摘要为了清晰准确地提取出强背景噪声下滚动轴承微弱故障特征,对采集的外圈故障轴承的振动信号用MOMEDA进行信号增强;然后,利用IITD分解得到一系列模态,并对分解得到的模态...

论文摘要针对在低信噪比和强非高斯噪声存在的情况下滚动轴承故障信号难以有效提取的问题,提出一种新的最优解调频带识别方法并应用于滚动轴承的故障诊断。该方法利用特定频带信号的包络谱幅...