滚动轴承论文

论文摘要针对滚动轴承早期微弱故障湮没在高强背景噪声中、造成故障特征信息提取困难的特点,提出一种改进的共振稀疏分解方法。首先采用变分模态对信号去噪,根据峭度-相关系数准则选取包含...

论文摘要针对滚动轴承信号的非平稳调制特性以及单通道分析易造成信息遗漏的缺点,提出了一种基于快速谱峭度算法(FastKurtogram)和全矢谱技术的故障特征提取方法。首先利用快...

论文摘要针对滚动轴承早期故障特征十分微弱且易被强背景噪声湮没的问题,引入零时滞四阶累积量(即峰态因数)用于描述信号中弱冲击成分偏离Gauss分布的程度,从而提出一种基于自适应E...

论文摘要在变转速工况下诊断滚动轴承故障时,广义解调算法中相位函数的确定依赖转速计等辅助设备。针对这一问题,提出了基于线调频小波路径追踪(ChirpletPathPursuit,...

论文摘要为了准确提取出滚动轴承的故障特征并对轴承状态进行评估,提出了一种固有时间尺度分解（intrinsictime-scaledecomposition,ITD）与多尺度形态...

论文摘要齿轮箱轴承是高速列车传动系统中重要的零部件之一,其故障诊断对保障列车运行安全具有重要意义。轴承故障诊断主要依靠其故障特征的提取,因此提出基于改进谱峭度(improved...

论文摘要滚动轴承在长期的工作过程中其性能会出现不同程度的退化,如果能对滚动轴承的退化状态进行识别就可以做好维护措施。用自回归模型(Autoregressivemodel,AR)...

论文摘要为进一步认识滚动轴承打滑蹭伤机制,借助X射线光电子能谱仪(XPS)、俄歇电子能谱仪(AES)、能谱分析仪(EDX)和X射线衍射分析仪(XRD)等手段,对打滑蹭伤轴承内圈...

论文摘要针对滚动轴承微弱故障振动信号在噪声环境下故障特征难以提取的问题,提出一种基于周期势函数的自适应二阶欠阻尼随机共振信号增强方法。采用粒子群算法对系统参数和阻尼系数的自适应...

论文摘要针对滚动轴承初期故障信号所存在的信息微弱,背景噪声复杂,早期故障易被覆盖,特征提取难以提取和识别的难题。结合卷积玻尔兹曼机的特性,文章提出了一种基于改进卷积玻尔兹曼机的...

论文摘要滚动轴承安装在机体内部,运行中故障不易被及时发现,致使故障扩大甚至造成严重经济损失。单一运用滚动轴承故障诊断方法,无法精准反映其故障全部特征。以经验模态分解(EMD)方...

论文摘要针对滚动轴承振动信号的特点,提出一种基于集合经验模态分解的滚动轴承振动信号希尔伯特谱分析方法。这一方法采用集合经验模态分解对滚动轴承振动信号进行分解,可以抑制传统经验模...

论文摘要针对共振解调方法需要事先获得带通滤波器参数的不足,提出了一种基于粒子群的自适应共振解调方法。该方法采用改进粒子群算法,以峭度和故障脉冲能量因子为优化指标,对带通滤波器的...

论文摘要针对滚动轴承诊断中难以获得大量故障样本的问题,拟结合迁移学习的思想,提出了一种基于迁移学习的多变量预测模型(TVPMCD)方法。该方法首先采用已知样本库建立基础变量预测...

论文摘要多尺度熵是一种有效衡量机械振动信号复杂度的非线性动力学方法。针对其存在的不足,引入精细复合多尺度熵(Refinedcompositemultiscaleentropy,...

论文摘要基于高速滚动轴承试验机对滚动轴承打滑蹭伤展开试验研究,获得不同工况参数下滚动轴承打滑蹭伤的临界转速;研究滚动轴承在打滑蹭伤临界转速下不同运行时间对滚动轴承磨损程度的影响...

论文摘要针对单一分类器进行故障诊断时诊断精度不高、随机性强的问题,提出一种基于改进D-S证据理论的滚动轴承故障诊断方法,构建了信息融合诊断框架。首先,利用BP神经网络、支持向量...

论文摘要针对轴承发生故障,振动信号会表现出复杂性的情况,运用多尺度排列熵(MultiscalePermutationEntropy,MPE)方法对振动信号进行分析。首先对嵌入维...

论文摘要针对滚动轴承故障冲击信号周期性强且易被背景噪声淹没的特点,提出一种基于二阶全变分去噪(TVD)与调制信号双谱(MSB)的滚动轴承故障诊断方法。该方法利用二阶TVD处理故...

论文摘要为了准确反映滚动轴承的剩余使用寿命随着时间的变化,提出了使用具有时序功能的长短期记忆网络(LSTM)来预测滚动轴承退化程度的方法。按照时间顺序提取振动信号的均方根值、峰...