过拟合论文

  • 基于级联BP神经网络的航班撤轮挡时刻预测

    基于级联BP神经网络的航班撤轮挡时刻预测

    论文摘要合理的航班协同离场前排序可以提高机场、航空公司、空管等部门的运行效率和可预测性,减少航班起飞前的等待时间。准确地预测航班撤轮挡时刻是建立航班起飞顺序的先决条件,对调整起...
  • 套索回归模型在教师评分系统中的应用研究

    套索回归模型在教师评分系统中的应用研究

    论文摘要本文主要探讨了L1正则化模型和L2正则化模型在大学教师评分系统中的应用。对教师评分已有数据进行分析,建立拟合预测模型,采用岭回归和套索回归两种线性回归方法建模,在此基础...
  • 少量样本下基于孪生CNN的SAR目标识别

    少量样本下基于孪生CNN的SAR目标识别

    论文摘要针对深度学习中的有监督学习需要大量的标注数据,提出了一种少量训练样本下的SAR目标识别方法,解决了SAR图像人工标注成本较高、标注样本不足的问题。首先通过构建正负样本对...
  • 优化增量型随机权神经网络及应用

    优化增量型随机权神经网络及应用

    论文摘要针对传统增量型随机权神经网络(I-RVFLNs)存在网络参数难以优化确定、模型收敛速度慢和结构复杂的问题,提出一种优化增量型随机权神经网络算法,即O-I-RVFLNs。...
  • 基于稀疏化双线性卷积神经网络的细粒度图像分类

    基于稀疏化双线性卷积神经网络的细粒度图像分类

    论文摘要针对双线性卷积神经网络(B-CNN)在细粒度图像分类中因参数过多、复杂度过高而导致的过拟合问题,提出稀疏化B-CNN.首先对B-CNN的每个特征通道引入比例因子,在训练...