故障识别论文

论文摘要针对变压器故障检测速率较慢的问题,通过对基于量子神经网络的变压器故障诊断方法的分析,发现该方法有较高的精度,但是速率较慢,不能达到实时性、快速性的要求。因此提出基于主元...

论文摘要GIL是一种快速发展的新型输电设备,但目前其故障的检测是一个难点。根据现场运行情况统计,运行中的GIL设备故障主要分为机械性故障和放电性故障2类,其中绝缘子的损坏和金属...

论文摘要针对列车走行部故障振动数据无监督特征学习的难点,提出了一种基于压缩感知和深度小波神经网络（CS-DWNN）的列车故障识别方法。首先,对采集得到的列车走行部振动信号利用高...

论文摘要针对现有串联电弧故障识别方法会受到线路中串联的非线性负载、电感性负载影响导致工作状态误判的问题,提出了一种基于小波能量矩的串联电弧故障特征提取方法。对串联电弧故障发生试...

论文摘要针对现有旋转机械故障识别算法过度依赖专家先验知识的问题,提出了一种基于移不变字典学习和稀疏编码（SIDL-SC）的自适应故障识别算法。将不同故障状态下的振动信号进行分段...

论文摘要对于供输弹系统早期故障信号成分复杂,潜在故障征兆难以识别的问题,提出基于堆叠式降噪自动编码器(SDA)和核主成分分析(KPCA)特征融合的早期故障识别方法。所采集的供输...

论文摘要柔性直流输电系统（MMC-HVDC）结构复杂,故障识别难度大。为快速识别系统故障,分析了交流侧单相接地、两相接地、直流线路接地等6种故障系统特征,提取了交直流电压、电流...

论文摘要针对传统故障特征提取过程复杂、诊断方案单一且准确性差等问题,提出了基于多阈值小波包和深度置信网络(DBN)的轴承故障识别方案。本文作者采用最优小波基函数和软硬阈值结合方...

论文摘要直流线路保护是高压大容量柔性直流电网亟需解决的关键问题之一。针对目前的通信技术难以满足传统行波差动保护对高速采样数据的实时传输要求这一突出问题,文章提出了基于等效行波的...

论文摘要直流侧故障的可靠识别与准确定位是多端柔性直流配电网亟需解决的问题。小电流接地方式下,系统极地电压均发生偏置且稳态故障电流幅值较小,无法直接依靠稳态差动电流判据识别故障位...

论文摘要由于传统轴承故障诊断方法依赖于信号处理能力且模型泛化能力差的问题,提出一种不均衡数据集下基于深度对抗网络的故障诊断方法,该方法首先通过构建小样本训练集进行生成对抗网络训...

论文摘要针对在齿轮疲劳试验中需要多次停机拍照的问题,提出基于改进的小波域阈值降噪方法,对采集的齿轮啮合的声发射信号分析,并提取特征矢量作为支持向量机的输入特征向量,识别出故障信...

论文摘要航拍巡检是输电线路巡检的主要方式之一,目前的航拍巡检方式效率较低,受巡检员主观因素影响大,亟需一种智能检测算法自动定位并识别输电线路巡检图片中的故障。基于深度学习的航拍...

论文摘要快速可靠的故障保护方案是架空柔直电网在发展过程中所面临的一大技术挑战。针对现有故障检测方法存在阈值选取困难、对高阻故障不灵敏、故障选极等功能不完善、检测时间长的问题,提...

论文摘要针对传统智能诊断方法过分依赖于信号处理和专家经验提取故障特征以及模型泛化能力差的问题,基于深度学习理论,提出将卷积神经网络算法结合SVM分类器搭建适于滚动轴承故障诊断的...

论文摘要电子器件故障的类型多,变化复杂,使得当前电子器件故障的识别正确率低、速度慢,为了改善电子器件故障识别的效果,提出了红外热成像的电子器件故障识别方法。首先对当前电子器件故...

论文摘要受多种因素的综合影响,电动机故障的类型多、变化十分复杂,使得电动机故障识别面临巨大挑战,为了提高电动机故障识别正确率,针对电动机故障信号采集问题,设计了一种基于激光传感...

论文摘要文中分析最小二乘残差方法和奇偶空间方法的原理和方法,分别针对两种方法中的故障检测统计量构造、可用性判断、故障检测与故障识别等4个模块的运算量进行比较。提出一种基于最小二...

论文摘要矿用输送带是当前最经济的矿用运输手段,但因为矿用输送带长时间处于较高荷载的运输状态和故障事故的频发,导致输送带经常出现纵向撕裂的事故,给矿企造成许多经济损失。本文概述了...

论文摘要现阶段,随着科学技术的不断进步,煤矿行业的发展也越来越迅速,而其中机电设备是保证整个矿井安全生产的前提。基于此,本文以现阶段矿井生产实际过程中机电设备常见的故障类型为分...