故障特征提取论文

基于CS和MOMEDA的滚动轴承故障特征提取
论文摘要滚动轴承发生故障时会产生周期性脉冲,在噪声干扰下微弱特征难以提取且运算效率低。应用多点优化最小熵解卷积修正(MOMEDA)方法提取故障周期,增强周期性脉冲信号,但在实际...
基于深度自编码器的机械故障诊断方法研究
论文摘要故障诊断是提高机械使用可靠性、保障设备长周期稳定运行、减少因故障停机带来经济损失的一类重要技术。传统的故障诊断方法借助专家知识从信号中人工提取特征,但由于信号的非稳态、...
矿用电动机振动信号早期故障特征提取方法
论文摘要针对现有矿用电动机振动信号故障特征提取方法存在依赖参数设置、频率混叠、信号失真等问题,提出了一种基于双树复小波变换的矿用电动机振动信号早期故障特征提取方法。利用双树复小...